[发明专利]基于脑波信号进行分析的方法和设备有效
申请号: | 201480008515.4 | 申请日: | 2014-02-13 |
公开(公告)号: | CN105072988B | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 张祜宗;金应徽;朴祥贤;洪承均;金光武 | 申请(专利权)人: | 灿美工程股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/0476 | 分类号: | A61B5/0476;A61B5/048;A61B5/0482 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人: | 陶敏,臧建明 |
地址: | 韩国京畿道龙*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供一种使用倒谱技术测量麻醉深度的方法和设备。所述方法包括下述步骤第一特征向量提取部分接收第一脑电图信号作为输入信号,通过梅尔频率倒谱系数(melfrequency cepstral coefficient;MFCC)计算,且提取第一特征向量;第二特征向量提取部分接收来自麻醉状态的第二脑电图信号和来自非麻醉状态的第三脑电图信号作为输入信号,通过梅尔频率倒谱系数(MFCC)计算,且提取第二特征向量和第三特征向量;以及量化部分将具有第二特征向量和第三特征向量作为两个轴的向量平坦表面的两个轴之间的区域分成多个区段,且量化多个区段内的第一特征向量的位置以输出麻醉深度指数。本发明可在适当时间提供麻醉深度,即使在麻醉状态的突然变化期间也是如此。 | ||
搜索关键词: | 使用 技术 测量 麻醉 深度 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种基于脑波信号进行分析的方法,所述方法包括:通过接收第一脑电图信号作为输入信号且进行梅尔频率倒谱系数计算而通过第一特征向量提取部分提取第一特征向量;通过接收麻醉状态的第二脑电图信号和非麻醉状态的第三脑电图信号作为输入信号且进行梅尔频率倒谱系数计算而通过第二特征向量提取部分提取第二特征向量和第三特征向量;以及通过将均为向量平面的轴的所述第二特征向量和所述第三特征向量之间的区域分成多个区段,且在所述多个区段中量化所述第一特征向量所位于的位置;其中所述第一特征向量的所述提取包括在短时间内将所述第一脑电图信号分成若干区段以对每一区段的分割信号进行傅立叶变换且随后对结果求和;其中所述第一特征向量的所述提取包括通过具有不同频带的多个滤波器组对所述傅立叶变换的信号进行滤波且计算通过所述滤波得到的信号中的每一个的功率谱,其中所述多个滤波器组为梅尔滤波器组。
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