[发明专利]一种用户身份类别确定方法以及装置

摘要

本发明实施例公开了一种用户身份类别确定方法，包括：获取多个用户设备上网的位置信息记录、网页信息记录以及搜索信息记录；根据所述位置信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第一身份属性概率集；并根据所述网页信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第二身份属性概率集；并根据所述搜索信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第三身份属性概率集；通过综合分析各所述用户设备所属用户对应的第一身份属性概率集、所述第二身份属性概率集以及所述第三身份属性概率集，确定各所述用户设备所属用户的身份类别。相应地，本发明实施例还公开了一种用户身份类别确定装置。采用本发明，可以实现根据用户的上网行的记录为确定用户身份类别。

主权项

1.一种用户身份类别确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户设备上网的位置信息记录、网页信息记录以及搜索信息记录；根据所述位置信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第一身份属性概率集，所述第一身份属性概率集包括至少一个身份类别的概率；并根据所述网页信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第二身份属性概率集，所述第二身份属性概率集包括至少一个身份类别的概率；并根据所述搜索信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第三身份属性概率集，所述第三身份属性概率集包括至少一个身份类别的概率；通过综合分析各所述用户设备所属用户对应的第一身份属性概率集、所述第二身份属性概率集以及所述第三身份属性概率集，确定各所述用户设备所属用户的身份类别；所述根据所述位置信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第一身份属性概率集和所述根据所述网页信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第二身份属性概率集，包括：分别提取所述位置信息记录和所述网页信息记录中的特征信息，其中，特征信息包括分别在多个预设时间段内的所述用户设备的多种上网行为的统计量，所述统计量包括次数或时长；将所述统计量转化为归一化的数值；通过将所述归一化的数值引入预设的概率算法，分别计算出所述第一身份属性概率集和所述第二身份属性概率集；所述根据所述搜索信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第三身份属性概率集，包括：提取所述搜索信息记录中的特征信息，其中，所述特征信息包括各所述用户设备对多个预设的关键词的搜索频率；通过将所述搜索频率引入预设的算法，计算出所述第三身份属性概率集，其中，所述预设的算法包括朴素贝叶斯算法。