[发明专利]随着时间推移从经综合处理和分析后的数据信号推导出重大变化属性以预测常规预测因子的未来变化的系统及方法在审
申请号: | 201480042288.7 | 申请日: | 2014-06-10 |
公开(公告)号: | CN105706125A | 公开(公告)日: | 2016-06-22 |
发明(设计)人: | 保罗·道格拉斯·巴莱夫;尼帕·巴苏;安东尼·J·斯克里菲尼亚诺;瓦尔威克·R·马修斯;耶姆·森伯哈尼奇;卡罗利娜·安娜·凯日科夫斯基;约翰·马克·尼科代莫;布雷德利·怀特尔;阿拉·克拉姆斯卡娅;布里安·斯科特·克里格勒;袁新;罗宾·弗莱·戴维斯;凯瑟琳·瓦赫霍尔茨;苏马踏·慕克吉;林燕;保罗·陈 | 申请(专利权)人: | 邓白氏公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 朱胜;陈炜 |
地址: | 美国新*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 一种用于随着时间推移推导出重大变化属性以预测至少一个预测因子的未来变化的系统和方法,该方法包括:从至少一个数据源收集前兆数据;通过评估前兆数据的至少一个特征来处理该前兆数据;根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号;评估重大变化信号以确定在对预测因子的未来变化进行预测时信号的值,并且可选地返回至上述收集和处理步骤以处理另外的前兆数据;以及根据所评估出的重大变化信号生成至少一个重大变化属性。 | ||
搜索关键词: | 随着 时间 推移 综合 处理 分析 数据 信号 导出 重大 变化 属性 预测 常规 因子 未来 | ||
【主权项】:
一种用于随着时间推移推导出重大变化属性以预测至少一个预测因子的未来变化的计算机实现的方法,所述方法包括:从至少一个数据源收集前兆数据;通过评估所述前兆数据的至少一个特征来处理所述前兆数据;根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号;评估所述重大变化信号以确定在预测所述预测因子的未来变化时所述信号的值;以及根据所评估出的重大变化信号生成至少一个所述重大变化属性。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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