[发明专利]基于隐式马尔可夫模型的手势辨识的方法有效
| 申请号： | 201480044542.7 | 申请日： | 2014-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN105452997B | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 阿克塞尔·海姆 | 申请（专利权）人： | 密克罗奇普技术公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F3/0488 |
| 代理公司： | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人： | 沈锦华 |
| 地址： | 美国亚*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于传感器系统的基于状态追踪的手势辨识引擎的方法，其具有以下步骤：界定有限状态机的多个循序状态；确定每一状态的序列进程级SPL；运行时将状态概率分布映射到(单一)SPL；以及将经映射SPL估计用作所述传感器系统的输出值。 | ||
| 搜索关键词： | 传感器系统 手势辨识 映射 隐式马尔可夫模型 序列进程 状态概率 状态追踪 运行时 状态机 界定 引擎 输出 | ||
【主权项】：
1.一种用于传感器系统的基于状态追踪的手势辨识引擎的方法，其包括以下步骤：界定有限状态机的多个循序状态，其中所述有限状态机为一阶马尔可夫模型,确定每一状态的序列进程级SPL，运行时将状态概率分布映射到一SPL，以及将经映射SPL估计用作所述传感器系统的输出值，其中使用前向算法计算最可能状态。
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