[发明专利]色谱数据处理方法以及装置

摘要

在将在色谱上重叠的峰进行分离时应用高斯混合模型的EM算法。但是，在此，模型数、也就是说相重叠的成分数本身是不清楚的，因此，适当地设定模型数(S1)后通过EM算法将实测信号适当地分配给各模型并且进行模型参数的拟合(S2、S3)。然后，如果解已收敛(S4中“是”)，则判定未被分配的残差信号是否存在峰状波形(S5)，如果存在峰状波形则追加峰模型(S6)来再次执行EM算法。在M步骤中，不仅进行使用单纯的高斯函数的优化，还进行使用设想了拖尾的变形高斯函数的优化。另外，在M步骤中，通过重复进行假设了色谱的频谱估计以及假设了频谱的色谱估计，来进行色谱波形和频谱波形这两方的优化。

主权项

一种色谱数据处理方法，是对针对作为测定对象的试样收集到的、具有时间、信号强度以及第三维度的三维色谱数据进行处理的色谱数据处理方法，将峰模型函数的拟合分为两个阶段的步骤来进行，由此将在分别以时间和信号强度为轴的色谱上重叠的、源自所述试样中含有的多个成分的峰进行分离，该色谱数据处理方法的特征在于，包括以下步骤：a)数据分配步骤，基于与分别以时间和信号强度为轴的色谱的波形形状以及分别以第三维度和信号强度为轴的频谱的波形形状有关的波形形状模型，将所提供的三维色谱数据分配给一个或多个成分，求出每个成分的三维色谱数据，其中，该波形形状模型是预先提供的估计结果和通过后述拟合执行步骤得到的估计结果中的某一个；b)拟合执行步骤，通过对根据通过所述数据分配步骤得到的每个成分的三维色谱数据求出的色谱和频谱分别进行色谱波形形状的拟合和频谱波形形状的拟合，来对与各成分对应的波形形状模型的参数进行修正，并通过重复执行第一步骤和第二步骤来提高拟合的似然度，其中，在所述第一步骤中，在设色谱波形形状正确的假设下通过最小二乘法来求出频谱波形，在所述第二步骤中，在设频谱波形形状正确的假设下通过最小二乘法来求出色谱波形；以及c)含有成分判定步骤，将所述数据分配步骤和所述拟合执行步骤重复执行既定次数或者重复执行到能够视作解已收敛为止，之后，以提取或强调与在此时得到的各成分所对应的频谱正交的频谱成分的方式对所提供的三维色谱数据进行过滤处理，基于该过滤后的数据中出现的峰状波形的高度，来判定所述试样是否还含有另外的成分。