[发明专利]一种基于视频图像的人员聚集检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像的人员聚集检测方法，包括根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习，获得监控区域静态的当前背景图像；对从视频图像中选取的n个连续视频帧中的每一个视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作，对连续视频帧对应的分割后二值图像进行累加操作，得到累加图像矩阵；对累加图像矩阵进行阈值分割，获得分割图像；去除分割图像中的噪点，填补空洞，形成目标图像；对目标图像中像素值为1的连通区域进行像素数统计，将连通区域的像素数设为该连通区域的面积；根据目标图像中各个连通区域的面积和预设的面积阈值，判断是否存在人员聚集区域。使用上述的方法，可以较少的计算代价，实现人员聚集现象的快速检测。

主权项

一种基于视频图像的人员聚集检测方法，其特征在于，该方法包括：A、根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习，获得监控区域静态的当前背景图像BI；B、根据当前背景图像BI对从视频图像中选取的n个连续视频帧中的每一个视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作，对连续视频帧对应的分割后图像进行累加操作，得到累加图像矩阵FSMn；C、对累加图像矩阵FSMn进行阈值分割，获得分割图像FSE；D、去除分割图像FSE中的噪点，填补空洞，形成目标图像FSEM；E、对目标图像FSEM中像素值为1的连通区域进行像素数统计，将连通区域的像素数设为该连通区域的面积；F、根据目标图像FSEM中各个连通区域的面积和预设的面积阈值tha，判断是否存在人员聚集区域。