[发明专利]混合视频编码标准中帧间预测方法

摘要

混合视频编码标准中帧间预测方法，属于视频编码领域。为了解决如何在现有加权预测方案中增强鲁棒性的问题。一种混合视频编码标准中帧间预测方法，通过以下步骤实现选定当前块，获取当前块的时域对应块作为当前块的预测块，选取当前块的空域邻近像素和时域对应块的空域邻近像素利用线性加权预测模型y＝ax+b，求出当前块的加权预测参数加权因子a和附加的偏移b；式中，y表示当前块的空域邻近像素，x表示时域对应块的空域邻近像素；根据求出的加权因子a和附加的偏移b，利用步骤一的线性加权预测模型对预测块中的预测像素值进行处理，使处理后预测块与当前块接近；利用获得的处理后的预测块进行帧间预测。

主权项

一种混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：所述预测方法通过以下步骤实现：步骤一：选定当前块，获取当前块的时域对应块作为当前块的预测块，选取当前块的空域邻近像素和时域对应块的空域邻近像素利用线性加权预测模型：y＝ax+b，求出当前块的加权预测参数：加权因子a和附加的偏移b；式中，y表示当前块的空域邻近像素，x表示时域对应块的空域邻近像素；步骤一所述求取当前块的加权预测参数的过程为，采用带约束的最小二乘法将误差函数一：最小化，以单独对加权因子a进行定值约束，式中，N表示训练加权预测参数采用的空域邻近像素个数，xi表示时域对应块的第i个空域邻近像素，yi表示当前块的第i个空域邻近像素，i表示空域邻近像素的索引，λ1表示控制正则项(a‑1)2在误差函数中比重的参数；或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数二：最小化，以单独对附加的偏移b进行定值约束，式中，表示当前块的空域邻近像素均值和时域对应块的空域邻近像素均值的差，λ2表示控制正则项在误差函数中比重的参数；或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数三：最小化，以同时对加权因子a和附加的偏移b进行定值约束，式中，λ1表示控制正则项(a‑1)2在误差函数中比重的参数，λ2表示控制正则项在误差函数中比重的参数；或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数四：最小化，以单独对加权因子a进行不定值约束，式中，M表示不定值约束时采用的邻近块的个数，aj表示当前块邻近块的加权因子，λ3表示控制正则项在误差函数中比重的参数；或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数五：最小化，以单独对附加的偏移b进行不定值约束，式中，M表示不定值约束时采用的邻近块的个数，bj表示当前块邻近块的偏移，λ4表示控制正则项在误差函数中比重的参数；或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数六：最小化，以同时对加权因子a和附加的偏移b进行不定值约束；式中，λ3表示控制正则项在误差函数中比重的参数，λ4表示控制正则项在误差函数中比重的参数；步骤二：根据步骤一求出的加权因子a和附加的偏移b，利用步骤一的线性加权预测模型对预测块中的预测像素值进行处理，使处理后预测块与当前块接近；步骤三：利用步骤二获得的处理后的预测块进行帧间预测。