[发明专利]基于CTP金融数据的量子信息特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于CTP金融数据的量子信息特征提取方法。对交易所发布的数据采用量子信息算法模型的处理，首先采用叠加态量子信息表示方式，有效描述了交易数据的多样性，在此基础上便于采用量子算法描述和处理，在量子快算策略和量子高速模糊哈希方法基础上构造的量子信息算法模型，数据处理能力显著提高并且计算复杂度显著降低，有效降低了响应延迟，降低算法计算复杂度，减小响应延迟，在量子信息算法模型基础上实现CTP金融数据的特征提取与特征分类。

主权项

基于CTP金融数据的量子信息特征提取方法，其特征在于，首先，构造量子快算策略；接着，基于量子快算策略构建量子信息算法模型，实现金融数据处理与特征提取；其中，量子快算策略的实现步骤为：101、对实时金融数据进行量子信息状态转化，分别进行j‑比特分段操作并且实施Hadamard门旋转变换，得到叠加态后分别对每个分段分配以十进制编号标记值；102、根据标记值将分段映射到j重Hadamard门运算器的输出端，得到标记映射函数；103、根据标记映射函数构造交换电路函数，由交换电路函数得到量子快算策略的结果并输出；构建量子信息算法模型实现金融数据处理与特征提取的具体步骤为：201、基于量子快算策略计算步骤101所述每个分段的哈希值，获得量子信息特征分段的哈希集；202、根据哈希集匹配每个分段对应的特征模板元素，构成量子高速模糊哈希；203、利用量子高速模糊哈希构建量子信息算法模型，对CTP金融数据进行处理，实现金融数据的特征提取与特征分类。