[发明专利]一种文本情绪极性的识别方法及装置

摘要

本申请提供了一种文本情绪极性的识别方法及装置，该方法包括利用预先构建的分类器，可以确定出待识别文本在不同情绪极性类别中的极性概率值，将最大极性概率值对应的情绪极性确定为待识别文本的情绪极性，从而确定出了待识别文本的情绪极性。并且，预先构建分类器时使用的训练集中包含的语料是从一种语言翻译后的另一种语言，实现了跨语言的训练集的构建，可以有效解决在某种语言场景中已标注语料不足无法构建训练集的问题。进一步地，训练集中还可以加入已确定出情绪极性的文本，扩展了训练集中已标注语料的数量，构建的分类器分类准确率更高。

主权项

一种文本情绪极性的识别方法，其特征在于，包括：获取多条待识别文本；利用预先构建的分类器，分别确定每条所述待识别文本各自的多个极性概率值；将各自的多个极性概率值中的最大值对应的情绪极性确定为每条所述待识别文本各自的情绪极性；其中，所述分类器的构建方法包括：获取已标注的第一语言类型的语料，并将所述第一语言类型的语料翻译为第二语言类型的语料；其中，所述已标注的第一语言类型的语料具有情绪极性标签；当存在已确定出情绪极性的文本时，将所述第二语言类型的语料及所述已确定出情绪极性的文本确定为训练集；当不存在已确定出情绪极性的文本时，将所述第二语言类型的语料确定为训练集；利用预设训练算法，对所述训练集进行训练，获得分类器。