[发明专利]一种利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法

摘要

一种利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，它包括以下步骤（1）地质、测井、地震数据准备，并对相关数据进行归一化处理、反演和属性数据体优选，得到归一化后的各井的裂缝密度曲线及优选数据体；（2）建立多种裂缝密度计算模型，将归一化后的各井的裂缝密度曲线上的数据以及优选数据体的曲线数据带入计算，选择计算结果与实际裂缝密度情况最接近的裂缝密度计算模型；（3）将优选数据体带入选取的裂缝密度计算模型进行计算，得到归一化后的裂缝密度体，再经过反归一化处理获得时间域的裂缝密度体。本发明的实施可完成对时间域的裂缝密度数据体的精细描述，进而减少钻井风险，提高页岩气勘探效益。

主权项

一种利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，其特征是它包括以下步骤：(1)地质、测井、地震数据准备，并对相关数据进行归一化处理、反演和属性数据体优选，得到归一化后的各井的裂缝密度曲线及优选数据体；(2)建立多种裂缝密度计算模型，将归一化后的各井的裂缝密度曲线上的数据以及优选数据体的曲线数据带入计算，选择计算结果与实际裂缝密度情况最接近的裂缝密度计算模型；(3)将优选数据体带入选取的裂缝密度计算模型进行计算，得到归一化后的裂缝密度体，再经过反归一化处理获得时间域的裂缝密度体；步骤(1)中，具体包括以下步骤：(1‑1)地质、测井以及地震数据准备，地质数据包括岩芯录井资料，测井数据包括声波和密度测井曲线、FMI地层微电阻率扫描成像数据，并根据地质数据、测井数据形成裂缝密度曲线，地震数据为常规三维叠前道集或叠后地震数据体；(1‑2)通过对常规三维叠前道集或叠后地震数据体进行反演、属性提取得到地震反演、属性数据体；再从地震反演、属性数据体中提取各个井点上目的层的地震反演、属性数据平均值；(1‑3)将各个井点上目的层的地震反演、属性数据平均值与对应的井点上目的层的总裂缝密度值分别进行归一化后，再进行数据值之间的相关系数计算；选取与总裂缝密度值进行相关系数计算时所得相关系数较高的M个反演、属性数据平均值；并在M个反演、属性数据平均值中选取它们之间的相关系数较低的P个反演、属性数据平均值；其中，井点上目的层的总裂缝密度值由目的层的裂缝密度值进行加权求和获取，所述的目的层的裂缝密度值由各井的裂缝密度曲线中获取；(1‑4)将井点上目的层的总裂缝密度值与井点上目的层的P个地震反演、属性数据平均值分别进行归一化计算，得到各自的归一化处理的函数公式；(1‑5)根据步骤(1‑4)得到的各自的归一化处理的函数公式，分别将各井上的裂缝密度曲线的数据值及P个反演、属性数据平均值所对应的数据体进行归一化处理计算，得到归一化后的各井的裂缝密度曲线及P个归一化后的地震反演、属性数据体，这P个归一化后的地震反演、属性数据体作为优选数据体。