[发明专利]在视频中识别及跟踪对象的方法有效
申请号: | 201510041443.X | 申请日: | 2015-01-28 |
公开(公告)号: | CN104580825B | 公开(公告)日: | 2018-05-08 |
发明(设计)人: | 郭秀江;曹李军;陈卫东;章勇 | 申请(专利权)人: | 苏州科达科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/14 | 分类号: | H04N5/14;H04N19/20;H04N19/176 |
代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 臧云霄;李峰 |
地址: | 215011 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种在视频中识别及跟踪对象的方法,其中,在视频中识别对象的方法,包括:对第一帧的视频码流解码,获取所述第一帧的图像及其块结构,所述第一帧是所述视频码流中的任意帧,所述块结构由根据图像的纹理特征而划分的多个块组成;识别所述第一帧的图像中的对象;将所述对象与所述第一帧的块结构匹配,将对应于所述对象的块结构作为与所述对象关联的对象结构;对后续帧的视频码流进行熵解码,获取所述后续帧的块结构,所述后续帧为所述第一帧后的连续多帧;以及判断所述后续帧的块结构中是否有与所述对象结构相同的第一块结构,若有,则将所述第一块结构代表所述对象。本发明提供的方法,能够减少计算量并提高视频中物体跟踪实时性。 | ||
搜索关键词: | 视频 识别 跟踪 对象 方法 | ||
【主权项】:
1.一种在视频中识别对象的方法,其特征在于,包括:对第一帧的视频码流解码,获取所述第一帧的图像及其块结构,所述第一帧是所述视频码流中的任意帧,视频各帧的图像及其块结构经熵编码形成所述视频码流,所述块结构由根据图像的纹理特征而划分的多个块组成,所述块结构为最大编码单元的块结构或者宏块的块结构,所述块结构根据图像中各块的熵值和阈值进行划分;识别所述第一帧的图像中的对象轮廓;将所述对象轮廓与所述第一帧的块结构匹配,将对应于所述对象的块结构作为与所述对象关联的对象结构;对后续帧的视频码流进行熵解码,获取所述后续帧的块结构,所述后续帧为所述第一帧后的连续多帧;以及判断所述后续帧的块结构中是否有与所述对象结构相同的第一块结构,若有,则将所述第一块结构代表所述对象。
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