[发明专利]一种基于小波包进行信号去噪的方法

摘要

本方法涉及一种基于小波包进行信号去噪的方法，主要应用于工程测量中的信号处理。小波包去噪对信号的低频与高频部分分别处理，提高了高低频的分辨率。目前使用的信号处理方法对信号进行去噪处理时，由于数据的局限，会带来速度慢、效率低的负面现象，同时由于数据分析中多数都采用硬阈值函数或软阈值函数对分解系数进行量化处理，其会是去噪信号失真，不能得到相对理想的去噪信号。

主权项

一种基于小波包进行信号去噪的方法，小波包分析在小波分析的基础上进行了更精细的分析，它将频带进行多层划分，对多频率分析没有细分的高频序列部分进行进一步分解，并能够根据被分析信号的特征自适应的选取相应频带，使之与信号频谱相匹配，从而提高时‑频分辨率，其特征在于，具体步骤为：1）信号的小波包分解，选择一个小波，然后对含噪信号进行小波包分解；2）选取信息熵或对数熵作为代价函数；3）最优小波包基的选取，对于一个给定的熵标准，采用自上而下的搜索算法计算最优树，选取最优小波包基；4）选取阈值，根据不同的分解频域采用不同的选取方法来获取不同的阈值；5）小波包分解系数的阈值量化，对于每一个小波包分解的系数，采用改进的软阈值函数与该系数对应的阈值进行量化处理；6）信号的小波包重构，根据最低层的小波包分解系数和经过量化处理的系数，进行小波包重构。