[发明专利]一种基于形状上下文方法的声纳目标识别方法有效
| 申请号： | 201510054144.X | 申请日： | 2015-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN104680132B | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 卞红雨;李曙光;张志刚;陈奕名;孙明琦;刘文进;徐扬 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形状上下文方法的声纳目标识别方法，包括以下几步进行样本图像统计，利用形状上下文方法得到样本图像中每类目标的两个上下文直方图；读取待识别图像，利用形状上下文方法得到待识别目标的两个上下文直方图；将待识别目标的两个上下文直方图和样本图像中每类目标的两个上下文直方图的对应色块的值分别进行匹配，利用最大匹配度进行目标识别。其中形状上下文方法以目标轮廓长轴端点为基准点。本发明能够提高目标识别的匹配度，并且能够减少计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形状 上下文 方法 声纳 目标 识别 | ||
【主权项】：
一种基于形状上下文方法的声纳目标识别方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤一：进行样本图像统计，利用形状上下文方法得到样本图像中每类目标的两个上下文直方图；步骤二：读取待识别图像，利用形状上下文方法得到待识别目标的两个上下文直方图；步骤三：将待识别目标的两个上下文直方图和样本图像中每类目标的两个上下文直方图的对应色块的值分别进行匹配，利用最大匹配度进行目标识别；所述的形状上下文方法为：a、对样本图像或者待识别图像进行预处理，分割出目标区域的二值图像，通过开闭运算填补目标区域内孔洞；b、提取目标区域的轮廓点；c、计算任意两个轮廓点之间的距离，取最大值为目标区域轮廓的长轴，长轴的两个端点分别为第一端点P1和第二端点P2；d、以第一端点P1为基准点，以长轴的长度作为光栅的半径，构建以P1为基准点极坐标光栅；同理构建以P2为基准点极坐标光栅；e、通过两个极坐标光栅把轮廓点映射到对应的光栅区域，得到两个上下文直方图，上下文直方图色块的值为对应光栅区域内包含的轮廓点数。
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