[发明专利]一种烟叶风格特征感官评价的方法在审
申请号: | 201510072150.8 | 申请日: | 2015-02-11 |
公开(公告)号: | CN104680314A | 公开(公告)日: | 2015-06-03 |
发明(设计)人: | 杨式华;陈涛;刘建利;马红辉;袁天军;李伟;侯英;王茜;杨盼盼;赵坤 | 申请(专利权)人: | 云南同创检测技术股份有限公司;中国烟草总公司重庆市公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/00 |
代理公司: | 昆明大百科专利事务所 53106 | 代理人: | 李云 |
地址: | 650106 云南*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及一种烟叶风格特征感官评价的方法,该方法规定了用于风格特征感官评吸的指标包括香型特征、香韵、口感风格和杂气特征,并规定了评吸要求及试验方法;采用9分制记分来定量描述感官评吸数据,评吸结果先按评吸员对各项指标是否给出分值进行统计,统计各指标打分比例,对打分比例大于50%的评吸指标,进行单项平均分计算,作为最终评价结果,并对评吸结果采用轮廓图表示。该方法用于烟叶风格特征的感官评价及判定具有简便、准确、可操作性强的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 烟叶 风格 特征 感官 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种烟叶风格特征感官评价的方法,其特征在于,该方法规定了适合于烟叶风格特征感官质量评吸的指标,通过数学运算,针对各项指标评吸员是否给出分值进行统计,统计各指标打分比例Yj,并对捕捉到的比例大于50%的评吸指标计算其单项平均得分统计比例小于50%的指标为无效指标,采用轮廓图对有效评价的各评吸指标平均分进行评价;具体步骤如下:(1)规定风格特征感官评价的指标包括香型特征、香韵、口感风格和杂气特征;所述香型特征包括清香型、中间香型、浓香型;所述香韵包括干草香、清甜香、正甜香、焦甜香、清香、木香、焦香、果香、豆香、坚果香、辛香、花香;所述口感风格包括香气状态、圆润感、干燥感;所述杂气特征包括:青杂气、生青气、枯焦气、木质气、土腥气、松脂气;(2)对各指标进行分类及标度值,采用9分制记分,具体为将标度值分为9‑8、7‑6、5‑4、3‑2、1‑0,对应指标分类进行标度,香型显著的为9‑8、较显著的为7‑6、尚显著的为5‑4、稍显的为3‑2、微至无的为1‑0,香韵明显的为9‑8、较明显的为7‑6、稍明显的为5‑4、稍显的为3‑2、微至无的为1‑0,香气状态好的为9‑8、较好的为7‑6、适中的为5‑4、稍差的为3‑2、较差至很差的为1‑0,圆润感圆润的为9‑8、较圆润的为7‑6、尚圆润的为5‑4、稍毛糙的为3‑2、较毛糙至毛糙的为1‑0,干燥感津润的为9‑8、较津润的为7‑6、尚津润的为5‑4、稍干燥的为3‑2、较干燥至干燥的为1‑0,杂气特征重的为9‑8、较重的为7‑6、有的为5‑4、稍有的为3‑2、微至无的为1‑0;(3)定量描述感官评吸数据,具体为规定评吸人员不少于7人,统计评吸员的评分比例,根据评吸员是否给出评分,比例大于50%的指标记为有效分值,小于50%比例的指标记为无效值,即该指标的分值统计为零;(4)计算各有效分值的平均值,结果保留至两位小数,具体为:按式(a)计算烟叶风格指标评吸人员比例的各单项判定结果百分数,精确至0.1%:Yj=Kjn×100%...(a);]]>式中:Kj——某单项判定指标均出现分值的人数,n——参加评吸人数,Yj——某单项判定指标判定比例;在完成以上统计后,判定比例大于50%的指标进行分值统计,按式(b)方式进行单项平均分统计:X‾i=ΣXin...(b);]]>式中:ΣXi——某单项感官指标得分加和,n——某单项进行评分的评吸人数,——某单项平均得分;(5)统计比例Yj和单项平均得分用于烟叶风格特征感官评价,统计比例Yj值越大的指标,表明烟叶的该项指标特征易于捕捉;(6)对统计比例Yj大于50%的指标进行单项平均得分计算,单项平均得分越大,显示该指标特征越明显。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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