[发明专利]一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法

摘要

本发明公开了一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法，通过对获取到的语音发音时神经信号进行识别，从而控制驱动语音合成器的运动。本发明以DIVA模型为基础，使用无创的方式进行了汉语发音的脑电信号的采集并对信号进行去噪，特征提取以及分类和识别，将识别结果输入DIVA模型中，通过DIVA模型通过与脑机接口（BCI）的结合，构造出符合汉语语音发声规律、具有真正生理学意义的汉语语音生成与获取的神经计算模型，从而为进一步构造出具有中国人思维特征的“思想阅读器”奠定理论和实践基础。

主权项

一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤一、获取人在进行汉语拼音发音时的脑电信号，对采集到的脑电信号进行数字滤波，去除没有意义的脑电信号成分；步骤二、根据DIVA模型的预定义，选择与中文语音发音任务相关的脑区域电极所采集到的脑电信号数据；其中：DIVA模型中与中文语音发音任务相关的脑区域包括了左侧的顶叶下部和颞上回，使用Neuralynx无创型脑电记录分析系统进行数据采集，对第42通道采集的数据进行处理；步骤三、对脑电信号进行独立分量分析，选取与发音任务相关的脑电信号成分，去除与发音行为无关的噪声信号；步骤四、使用Db2小波函数对去噪后的信号进行6层小波包分解，获取脑电信号的特征向量；步骤五、使用通过小波包分解获得的特征向量对支持向量机分类器进行训练；步骤六、使用经过训练的支持向量机分类器对使用者之后进行发音的脑电信号进行识别；步骤七、使用步骤六产生的识别结果调整DIVA 模型中提供的用户接口对声道参数进行设置，从而驱动DIVA模型进行发音任务。