[发明专利]一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法

摘要

本发明涉及一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法，包括步骤1，采集收费数据，记为数据集S，以及对应路段卡口和服务区卡口数据，记为数据集K；步骤2，预处理数据集S，保留符合要求的记录数据；步骤3，计算保留的记录数据中车辆出入收费站的车牌记录之间的Levenshitein距离，并追加到每条记录末尾作为新数据集S1；步骤4，对S1频度分析，获得频度分布直方图；步骤5，根据频度分布直方图求出最大类间方差时的分割阈值T；步骤6，将S1中Levenshtein距离大于T的记录数据保存为数据集S2；步骤7，在S2中查找疑似换卡记录对，结果保存为数据集S3；步骤8，在K中查找是否存在与S3中的记录数据相对应的记录。

主权项

一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集所需数据，包括：用于逃费分析的收费记录数据以及用于抽取照片取证分析结果的路段卡口数据和服务区卡口数据，收费记录数据记为数据集S，路段卡口数据和服务区卡口数据记为数据集K；收费记录数据包含各收费站出入车辆进收费站和出收费站的时间戳、车辆出入收费站被拍照识别的车牌记录，路段卡口数据包含路段卡口对过往车辆抓拍后所识别的车牌号及原始影像数据，服务区卡口数据包含服务区卡口对出入服务区车辆抓拍后所识别的车牌号及原始影像数据；步骤2，对数据集S中的记录数据进行预处理，并检测是否符合要求；删除不符合要求的记录数据，保留符合要求的记录数据；步骤3，计算步骤2数据集S保留的记录数据中车辆出入收费站被拍照识别的车牌记录之间的Levenshitein距离，并追加到每条记录数据末尾，保存为新数据集S1；步骤4，对数据集S1的全部记录数据按照不同的Levenshtein距离大小进行频度分析，获得频度分布直方图；步骤5，基于步骤4的频度分布直方图，使用大津算法求出最大类间方差时的分割阈值T；步骤6，使用步骤5求出的阈值T，对步骤3获得的数据集S1进行分割，将Levenshtein距离大于阈值T的记录数据保存为数据集S2；步骤7，对数据集S2进行匹配查找，找到疑似换卡记录对，结果储存为数据集S3；步骤8，对数据集S3中的记录按照各收费站出入车辆的车辆出入时间戳、车辆出入收费站被拍照识别的车牌记录在数据集K中查找是否存在对应记录，若存在对应记录，则提取对应路段卡口和服务区卡口的原始影像数据。