[发明专利]多模式多级码本联合优化方法

摘要

本发明公开了一种多模式多级码本联合优化方法，属于低速率语音编码矢量量化技术领域，解决了现有的多模式多级码本训练中，误码对系统失真的影响较大的技术问题。该多模式多级码本联合优化方法包括：输出待量化矢量；对所述待量化矢量进行训练，获得各模式各级初始化码本；对所述各模式各级初始化码本进行码本索引的重排，获得新的码本；对所述待量化矢量，利用新的码本，寻找使得系统失真最小的最优胞腔和量化索引；利用输入残差矢量和对应的量化索引，更新各级各模式最优码字，并迭代至预设次数；获取最后一次迭代得出的码本。

主权项

1.一种多模式多级码本联合优化方法，其特征在于，包括：步骤1，输出待量化矢量；步骤2，对所述待量化矢量进行训练，获得各模式各级初始化码本，其中，级数为M；步骤3，对所述各模式各级初始化码本进行码本索引的重排，获得新的码本；步骤4，对所述待量化矢量，利用新的码本，寻找使得系统失真最小的最优胞腔和量化索引；步骤5，对于第m级码本，利用本级的输入残差矢量和对应的量化索引，更新本级各模式最优码字，其中，m的初始值为1；步骤6，比较m与M的值；如果m其中，x表示输入矢量，p(x)表示x的分布概率，第u模式第m级的输入残差矢量表示为：索引到索引的误码转移概率表示为：其中，p(v|u)表示模式u到模式v的误码转移概率，即这里，q表示信道误码率，C表示模式索引的比特数，h(u,v)表示模式u与模式v的汉明距；p(j_m|i_m)表示同一模式下第m级索引到索引的误码转移概率，即，这里，B_m表示第m级码字索引的比特数，h_m(i_m,j_m)表示索引i_m与索引j_m的汉明距。