[发明专利]基于传感器实时监测网络的地铁火灾逃生系统及方法

摘要

本发明提供了一种基于传感器实时监测网络的地铁火灾逃生系统及方法，包括监测装置、控制中心、带惯性导航系统和无线传输系统的移动终端和AP集群，监测装置、控制中心、移动终端通过AP集群组成的WIFI网络进行数据交互；监测装置进一步包括火情监测装置和人流量统计装置，其中，火情监测装置监测范围覆盖整个地铁站，主要用于监测地铁站内是否发生火情；人流量检测装置监测范围覆盖地铁站的进站口、出站口、楼梯、拐角等乘客必经处，用于统计人流量进而判断路线拥堵情况。本发明可为火灾时地铁站内乘客疏散提供了切实可行的解决方案，提高了火灾疏散效率，从而进一步减少人员伤亡。

主权项

基于传感器实时监测网络的地铁火灾逃生方法，其特征是：根据监测装置监测数据和地铁站建筑结构生成最优逃生路线，所述监测装置包括火情监测装置和人流量统计装置，火情监测装置监测范围覆盖地铁站，人流量统计装置监测点设于地铁站内乘客必经处，包括：(1)将人流量统计装置监测点虚拟为建筑节点，将与随机选取的中心点距离不大于距离阈值的乘客归为同一人群节点；(2)根据地铁站建筑结构，将相邻建筑节点相连组成边；(3)针对各人群节点分别制定最优逃生路线，具体为：(3a)将当前人群节点与其相邻的建筑节点相连组成边，并删除两端点均为当前人群节点相邻的建筑节点的边；(3b)设定边权值weight＝(num×influ1+distance×influ2+speed×influ3)，发生火情边的权值设为无穷大；其中，num为边两端建筑节点处人流量，influ1为num影响因子；distance为边两端建筑节点间距离，influ2为distance影响因子；speed为当前人群节点的人群平均移动速度，influ3为speed影响因子；所述的influ1、influ2、influ3采用控制变量法确定，具体为：使一影响因素变化，其他影响因素不变，模拟出不同情况下的人群疏散时间，获得该变化的影响因素的单位影响量w＝(t0‑t1)/p，t0和t1分别为人群疏散的最长时间和最短时间，p为影响因素变化范围大小；各影响因素的影响因子则为该影响因素的单位影响量和所有影响因素单位影响量之和的比值；(3c)采用最短路径法获得当前人群节点到各出口的最短路径，并分别获得各最短路径的边权值和，以边权值和最小的最短路径为最优逃生路径。