[发明专利]一种基于模型库的数字脉冲重叠峰分离算法

摘要

本发明公开一种基于模型库的数字脉冲重叠峰分离算法，包含脉冲模型库的建立、数字脉冲重叠峰的处理。其基本步骤为，首先在数字脉冲数据中，以峰高为分类指标，选择脉冲峰明显，且未发生重叠的脉冲为模板脉冲，并提取峰高、脉冲宽度等数据，建立脉冲模型库；其次，根据待分离的重叠脉冲峰高匹配相应的脉冲模板，对重叠峰进行分离。

主权项

一种基于模型库的数字脉冲重叠峰分离方法，其特征在于，该方法包括以下几个步骤：步骤一：将待处理数字脉冲数据进行筛选，获得多个完整的独立脉冲，并将其作为多个模板脉冲，其中，待处理的数字脉冲数据为包含重叠脉冲和不重叠脉冲的数字脉冲数据；步骤二：提取多个模板脉冲中的脉冲高度、脉冲宽度以及下降沿各点数据，建立脉冲模型库；步骤三:以待处理数字脉冲数据中一组待分离重叠脉冲中下降沿重叠的脉冲高度为判断标准，在脉冲模型库中进行搜索，获得与之高度相对应的模板脉冲；步骤四：采用步骤三中获得的高度相对应的模板脉冲复现待处理数字脉冲中所述的下降沿重叠的脉冲，从而分离出所述下降沿重叠的脉冲；然后将与之发生重叠的上升沿重叠脉冲的上升沿各点纵坐标数据与已分离的下降沿重叠脉冲中对应位置的下降沿各点纵坐标数据作差处理，并用作差处理后获得的数据复现上升沿重叠的脉冲的上升沿，从而分离出上升沿重叠的脉冲；步骤五：重复步骤三至步骤四，依次对待处理的数字脉冲数据中待分离的重叠脉冲进行重叠脉冲分离。