[发明专利]一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法

摘要

本发明公开了一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，利用两者循环进行迭代搜索，首先根据初始目标图片与人脸图库各图片的相似度对图库进行排序，将排名靠前的人脸图片作为首轮迭代要呈现的人脸图片序列；再利用户看到不同图片产生的脑电信号进行目标人脸的精细检索，得到候选图片。在后续迭代中，计算机视觉从候选图片筛选出目标样本集，并利用目标样本集从人脸图库快速检索与人脑检索结果相似度大的图片作为下轮迭代要呈现的人脸图片序列；直至当前轮与前一轮迭代得到的候选人脸图片中不相同的张数达到预设的阈值时停止，系统输出为最后一次迭代得到的人脸图片序列中相似度靠前若干个图片。通过人机闭环检索，保证检索精度与效率。

主权项

一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，通过迭代法进行搜索，每次迭代时执行如下步骤：(1)向用户呈现目标人脸图片后继续向用户呈现人脸图片序列，并记录用户的脑电信号；(2)对步骤(1)采集的脑电信号依次进行预处理、特征提取和解码，根据各人脸图片的解码结果选择若干候选人脸图片；(3)利用计算机视觉计算各个所述候选人脸图片与目标人脸图片的相似度，并利用计算机视觉根据所述的解码结果和相似度从候选人脸图片中确定若干人脸图片作为目标样本集；(4)利用计算机视觉计算人脸图片库中各人脸图片与目标样本集的平均相似度，并根据平均相似度从人脸图片库中选择若干人脸图片作为下一轮迭代要呈现的人脸图片序列；直至当前轮与前一轮迭代得到的候选人脸图片中不相同的张数达到预设的阈值时停止，并从最后一次迭代得到的人脸图片序列中选择若干个作为最终检索结果。