[发明专利]一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法

摘要

一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法，涉及模式识别领域，具体涉及语音情感识别方法和特征选择方法。它是为了实现混合语音情感识别的语音特征筛选。本发明给出一种混合语音情感识别中的声学特征筛选方法，本发明能够从一系列声学特征中找出一组最佳特征集合，使得分类方法的平均识别率达到最高。实现混合语音情感识别的高精度语音特征筛选。本发明适用于混合语音情感识别的语音特征筛选。

主权项

1.一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、将采集的混合语音样本数据按类别平均划分为训练集和测试集，并分别提取各个语音样本数据的声学特征参数，记为Mi，并放入备选特征集合S＝{Mi}，初始化已选特征集合D为空集；i＝1,2,…,N；N为正整数；每次选取一个Mi，并计算其识别率R(Mi)，重复此过程N次，分别得到N个声学特征参数的识别率R(Mi)；步骤二、在备选特征集合S中找出单一识别率最高的声学特征参数Mi，将Mi从备选特征集合S移到已选特征集合D中；步骤三、用备选特征集合S中剩下的元素依次与已选特征集合D中元素配合，并分别计算其识别率，在备选特征集合S中找出使R(D+Mi)最大的语音样本的声学特征参数Mi；判断是否有R(D+Mi)≥R(D)，如果判断结果为是，则将该语音样本的声学特征参数Mi从备选特征集合S移至已选特征集合D中，并执行步骤四；如果判断结果为否，则执行步骤五；步骤四、用备选特征集合S中剩下的元素重复执行步骤三，直到Max(R(D+Mi))

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