[发明专利]基于小型无人直升机的大面积非结构化场景三维建模方法在审
申请号: | 201510158959.2 | 申请日: | 2015-04-03 |
公开(公告)号: | CN104809759A | 公开(公告)日: | 2015-07-29 |
发明(设计)人: | 邱纯鑫;朱晓蕊;李小春;王斌;王秋云 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 刘显扬;胡玉 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明针对大范围非结构化物体的三维重建,以陕西明长城为例,考虑到长城遗址的地形复杂性,提出了基于小型无人直升机的大面积非结构化场景三维建模方法,在原始数据采集阶段,用无人直升机搭载LiDAR系统与高品质数码相机,对款贡城城墙进行数据采集工作,解决了大面积物体的点云采集和原始照片采集难题。在数据分析与处理阶段,采用了点云匹配和全局优化,有效地克服了点云拼接的困难。实验证明,这套无人机动态监测系统是可行的,有效地解决了大范围非结构化大物体的三维重建工作。 | ||
搜索关键词: | 基于 小型 无人 直升机 大面积 结构 场景 三维 建模 方法 | ||
【主权项】:
一种基于无人直升机的大面积非结构化场景三维建模方法,所述方法采用采用分段重构、最后拼接对大面积非结构化场景进行三维建模,其特征在于:所述方法包括以下步骤:A.无人直升机搭载LiDAR系统与高品质数码相机采集目标对象的激光点云数据和图片数据;B. 对所述点云数据进行处理:首先进行ICP匹配单步矫正,然后G2O图形全局优化,再进行三角网格化处理,得到网格表面法向量;C.对所述图片数据进行处理:首先进行预处理,然后计算物像映射关系,获取纹理序列;D.利用冗余的纹理进行多重纹理映射,实现纹理间的模糊过渡,将步骤C所得到的纹理序列按照纹理坐标一一地贴到步骤B所得到的三维几何模型上,形成三维数字模型;E.输出目标对象的三维数字模型。
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