[发明专利]基于H2/H∞混合滤波的铑自给能探测器信号延迟消除方法在审

专利信息
申请号: 201510166193.2 申请日: 2015-04-09
公开(公告)号: CN104882179A 公开(公告)日: 2015-09-02
发明(设计)人: 龚禾林;陈长;彭星杰;赵文博;刘启伟;李向阳;李庆;于颖锐 申请(专利权)人: 中国核动力研究设计院
主分类号: G21C17/108 分类号: G21C17/108;G01T3/00;G06F19/00
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 郭受刚
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了基于H2/H∞混合滤波的铑自给能探测器信号延迟消除方法,包括依次进行的以下步骤:步骤1、建立铑与热中子的核反应模型;步骤2、采用直接变换建立核反应模型对应的离散状态方程;步骤3、确定铑自给能探测器电流的瞬时响应份额;步骤4、利用H2/H∞混合滤波器对铑自给能探测器电流信号作延迟消除。本发明应用时能对铑自给能中子探测器的电流信号进行延迟消除处理,并能有效抑制噪声,使得铑自给能中子探测器在反应堆瞬态工况时也能正常使用,且当输入信号是一个具有有限能量的不确定信号时,铑自给能中子探测器也能正常应用。
搜索关键词: 基于 h2 混合 滤波 自给 探测器 信号 延迟 消除 方法
【主权项】:
基于H2/H∞混合滤波的铑自给能探测器信号延迟消除方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、建立铑与热中子的核反应模型:在反应堆瞬态工况下,通量的变化引起铑自给能中子探测器电流的变化并不同步,后者较前者有一定的滞后,描述上述反应的具体公式如下:<mrow><mfrac><mrow><mo>&PartialD;</mo><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mo>&PartialD;</mo><mi>t</mi></mrow></mfrac><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mfrac><mrow><mo>&PartialD;</mo><msub><mi>m</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mo>&PartialD;</mo><mi>t</mi></mrow></mfrac><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mi>&lambda;</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>m</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>I(t)=cn(t)+λ1m1(t)  (3)其中,m1(t)、m2(t)分别表示104Rh和104mRh直接引起的电荷量,n(t)表示探测器处热中子通量对应的探测器平衡状态下的探测器电流,λ1、λ2分别表示104Rh和104mRh的衰变常数,c表示探测器电流的瞬时响应份额,a1、a2分别表示104Rh和104mRh引起的电流份额,I(t)表示铑自给能电流;步骤2、采用直接变换建立核反应模型对应的离散状态方程:令Ja(t)=λ1m1(t)代入式(1)、式(2)及式(3)中,将连续时间的常微分方程直接进行离散化,并添加噪声项,得到以下离散状态方程:<mrow><mi>X</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup></mtd><mtd><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup><mo>)</mo></mrow></mtd><mtd><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup></mtd><mtd><mfrac><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>&CenterDot;</mo><mi>X</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>I(k)=[1 0 c]·X(k)+[1]·V(k)  (5)n(k)=[0 0 1]·X(k)  (6)其中,<mrow><mi>X</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>J</mi><mi>a</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow>W(k)为过程噪声项,V(k)为测量噪声项,初始值为<mrow><mi>X</mi><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>J</mi><mi>a</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mrow><mo>(</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mfrac><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mo>&CenterDot;</mo><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>步骤3、确定铑自给能探测器电流的瞬时响应份额:步骤4、利用H2/H∞混合滤波器对铑自给能探测器电流信号作延迟消除:对于一个离散控制过程系统,该系统可用一个状态方程来描述:x(k+1)=Ax(k)+B1w(k)+B2v(k)y(k)=Cx(k)+D1w(k)+D2v(k)  (8)z(k)=Lx(k)其中,x(k)为第k次采样点的n维状态向量,y(k)为第k次采样点的测量值,z(k)为l维待求向量,L为l*n维矩阵;假定系统是渐近稳定的,则对给定的常数γ>0,要求设计一个渐近稳定的满阶线性滤波器<mrow><mfenced open='' close=''><mtable><mtr><mtd><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>A</mi><mi>f</mi></msub><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mi>f</mi></msub><mover><mi>y</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mover><mi>z</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>C</mi><mi>f</mi></msub><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>9</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>使得<mrow><mfenced open='' close=''><mtable><mtr><mtd><mover><mi>x</mi><mo>~</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mover><mi>A</mi><mo>~</mo></mover><mover><mi>x</mi><mo>~</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mover><mi>B</mi><mo>~</mo></mover><mn>1</mn></msub><mover><mi>w</mi><mo>~</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mover><mi>B</mi><mo>~</mo></mover><mn>2</mn></msub><mover><mi>v</mi><mo>~</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mover><mi>z</mi><mo>~</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mover><mi>C</mi><mo>~</mo></mover><mover><mi>x</mi><mo>~</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>10</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>是渐近稳定的,则对应于通道的滤波误差方差有一个上界,即对应于通道的滤波误差向量满足其中<mrow><mfenced open='' close=''><mtable><mtr><mtd><mover><mi>x</mi><mo>~</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mtd><mtd><mover><mi>A</mi><mo>~</mo></mover><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mi>A</mi></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>B</mi><mi>f</mi></msub><mi>C</mi></mtd><mtd><msub><mi>A</mi><mi>f</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced></mtd><mtd><msub><mover><mi>B</mi><mo>~</mo></mover><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>B</mi><mn>1</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>B</mi><mi>f</mi></msub><msub><mi>D</mi><mn>1</mn></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mover><mi>B</mi><mo>~</mo></mover><mn>2</mn></msub><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>B</mi><mn>2</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>B</mi><mi>f</mi></msub><msub><mi>D</mi><mn>2</mn></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced></mtd><mtd><mover><mi>C</mi><mo>~</mo></mover><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mi>L</mi></mtd><mtd><mo>-</mo><msub><mi>C</mi><mi>f</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced></mtd><mtd><mover><mi>z</mi><mo>~</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>z</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mover><mi>z</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>11</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>对于给定的常数γ>0以及trace>0,系统存在一个H2/H∞混合滤波器,当且仅当以下的线性矩阵不等式成立<mrow><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mi>R</mi></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>R</mi></mtd><mtd><mi>X</mi></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><msup><mi>&gamma;</mi><mn>2</mn></msup><mi>I</mi></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>RA</mi></mtd><mtd><mi>RA</mi></mtd><mtd><msub><mi>RB</mi><mn>2</mn></msub></mtd><mtd><mi>R</mi></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>XA</mi><mo>+</mo><mi>ZC</mi><mo>+</mo><mi>S</mi></mtd><mtd><mi>XA</mi><mo>+</mo><mi>ZC</mi></mtd><mtd><msub><mi>XB</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>ZD</mi><mn>2</mn></msub></mtd><mtd><mi>R</mi></mtd><mtd><mi>X</mi></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>L</mi><mo>-</mo><mi>T</mi></mtd><mtd><mi>L</mi></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mi>I</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>></mo><mn>0</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>12</mn><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mi>trace</mi></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>RB</mi><mn>1</mn></msub></mtd><mtd><mi>R</mi></mtd><mtd><mo>*</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>XB</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>ZD</mi><mn>1</mn></msub></mtd><mtd><mi>R</mi></mtd><mtd><mi>X</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>></mo><mn>0</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>13</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>其中R、X为待求解的对称正定矩阵,而S、Z、T为待求解的一般矩阵;得到上述矩阵后,H2/H∞混合滤波器的相关矩阵表示如下:Af=(R‑X)‑1S,Bf=(R‑X)‑1Z,Cf=T  (14);对于铑自给能探测器,由其离散状态方程可知方程(8)中的对应矩阵为:<mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup></mtd><mtd><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup><mo>)</mo></mrow></mtd><mtd><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup></mtd><mtd><mfrac><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msup><mi>e</mi><mrow><msub><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi></mrow><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mi>Ts</mi></mrow></msup><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow><mrow><msub><mi>B</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow><mrow><msub><mi>B</mi><mn>2</mn></msub><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>C=[1 0 c]D1=[0]D2=[1]L=[0 0 1]通过求解线性矩阵不等式(11)、(12),可得H2/H∞混合滤波器矩阵Af、Bf、Cf,从而可以由如下步骤获取消除延迟后任意时刻的探测器电流值:由初始电流测量值可得<mrow><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mrow><mo>(</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mover><mi>y</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mfrac><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mo>&CenterDot;</mo><mover><mi>y</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mover><mi>y</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow>初始0时刻延迟消除后电流值为对于任意k+1(k=0,1,...)时刻,而k+1时刻延迟消除后的电流值为<mrow><mover><mi>z</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>C</mi><mi>f</mi></msub><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>.</mo></mrow>
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国核动力研究设计院,未经中国核动力研究设计院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510166193.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top