[发明专利]基于Sobel算子的图像边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Sobel算子的图像边缘检测方法，其包括以下步骤：打开一张图片，根据其宽与高生成一维数组pixels[w*h]，存放每点像素值；对图片进行灰度转换，得到第一灰度值并存放在一维数组中；生成两个二维数组；利用梯度卷积算子对每点像素值求梯度幅值，并设为total；判断total是否大于设定值；将其中一个二维数组转换成一维数组，得到转换后的第二灰度值并存于该二维数组中。本方法相较于现有技术对于图像边缘检测的精度和抗噪能力得以提高，在应用条件和硬件成本上也具有优势。

主权项

基于Sobel算子的图像边缘检测方法，其特征在于，采用MyEclpise 7.0工具和Java语言，所述方法包括以下步骤：1)打开一张图片，并获取图片的宽与高，宽为w，高为h，根据所述宽与高生成一维数组pixels[w*h]，存放每点像素值；2)对所述图片进行灰度转换，得到第一灰度值，并存放在所述一维数组中；3)生成两个二维数组Matrix[h][w]和SobelMatrix[h][w]，所述Matrix[h][w]用于存放所述第一灰度值；4)利用梯度卷积算子对每点Matrix[i][j]求梯度幅值，并设为total；5)判断所述total是否大于设定值，如大于设定值则进入第6)步骤，否则进入第7)步骤；6)求得SobelMatrix[i][j]的值；7)求得SobelMatrix[i][j]＝0；8)将所述SobelMatrix[h][w]转换成一维数组，得到转换后的第二灰度值并存于所述SobelMatrix[h][w]中；9)完成。