[发明专利]一种基于地理位置的社区服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于地理位置的社区服务推荐方法，其特征是应用于由移动终端、社区服务平台和社区数据中心组成的推荐系统中；社区服务平台包括统一身份认证平台、GIS平台、服务推荐平台和日志服务平台；社区数据中心包括社区基础库和包含m个服务产品的社区服务产品库。本发明能在考虑用户便捷性以及服务产品质量的基础上，快速获得符合用户需求的推荐列表，从而提高推荐效率和准确性。

主权项

一种基于地理位置的社区服务推荐方法，其特征是应用于由移动终端、社区服务平台和社区数据中心组成的推荐系统中；所述社区服务平台包括：统一身份认证平台、GIS平台、服务推荐平台和日志服务平台；所述社区数据中心包括：社区基础库和包含m个服务产品的社区服务产品库；所述推荐方法是按如下步骤进行：步骤一、所述移动终端获取用户的身份信息并发送给所述社区服务平台；所述社区服务平台对所接收到的身份信息利用所述统一身份认证平台进行身份验证，对通过身份验证的用户在所述社区数据中心的社区基础库中创建用户信息；并将所述用户信息和身份信息进行绑定；从而使得用户成为社区中的居民；步骤二、所述社区服务平台中的GIS平台获取所述居民自身的位置坐标(x0,y0)，再根据居民所设定的服务产品类型，从所述社区服务产品库中选取相应的居民周围服务产品，并获取所述居民周围服务产品的位置坐标集合{(x1,y1),(x2,y2),...,(xi,yi),...,(xn,yn)}；(xi,yi)表示所述位置坐标集合中第i个服务产品的位置坐标；1≤i≤n≤m；步骤三、所述服务推荐平台从所述日志服务平台中获取历史评价等级，并通过推荐算法获得居民周围服务产品的推荐列表，从而发送给所述居民的移动终端；所述步骤三中的推荐算法是按如下步骤进行：步骤3.1、利用式(1)获得第i个服务产品的距离系数ki：ki=max{di}-dimax{di}-min{di}---(1)]]>式(1)中，di表示第i个服务产品的位置坐标(xi,yi)与居民自身的位置坐标(x0,y0)之间的距离，并有：di=(xi-x0)2+(yi-y0)2---(2)]]>步骤3.2、获取所有N个居民对第i个服务产品的历史评价等级，记为{s1,s2,...,su,...,sv}，su表示第u个等级；并有：s1＜s2＜…＜su＜…＜sv；0＜u＜v；对所述历史评价等级{s1,s2,...,su,...,sv}设定相应的基础推荐概率；记为{p1,p2,...,pu,...,pv}，pu表示第u个等级su的基础推荐概率；并有：p1＜p2＜…＜pu＜…＜pv；pu∈[0,1]；步骤3.3、构建居民周围服务产品推荐识别框架θ＝{a,b}，a表示推荐，b表示不推荐；利用式(3)获得所有N个居民中第j个居民对第i个服务产品的推荐概率p(a)ji，1≤j≤N：p(a)ji=2ki×pjiki+pji---(3)]]>式(3)中，pji表示第j个居民对第i个服务产品的基础推荐概率；pji∈{p1,p2,...,pu,...,pv}，并有：p(a)ji+p(b)ji＝1   (4)式(4)中，p(b)ji表示第j个居民对第i个服务产品的不推荐概率；步骤3.4、利用式(5)获得第i个服务产品的最终推荐概率Ri：Ri=Π1≤j≤Np(a)jiΠ1≤j≤Np(a)ji+Π1≤j≤Np(b)ji---(5)]]>步骤3.5、重复步骤3.1‑步骤3.4，从而获得n个居民周围服务产品的最终推荐概率{R1,R2,…,Ri…,Rn}并进行降序排序，从而获得所述推荐列表。