[发明专利]一种混合极性Reed‑Muller逻辑电路的最佳极性搜索方法有效

专利信息
申请号: 201510187800.3 申请日: 2015-04-20
公开(公告)号: CN104778499B 公开(公告)日: 2017-07-07
发明(设计)人: 何振学;肖利民;王翔;张荣;王涛;徐洋 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06N3/12 分类号: G06N3/12;H03K19/20
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司11129 代理人: 王键
地址: 100191 北京市海淀区学院路*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供的一种混合极性Reed‑Muller逻辑电路的最佳极性搜索方法,有效缩短了MPRM逻辑电路最佳极性搜索时间,大大提高了极性搜索的效率,避免了遗传算子对群体中优良个体的破坏。包括以下步骤1随机生成初始种群;2计算种群极性集中不同极性之间的不同位数;3利用改进的遗传算法求解当前种群极性集的最佳极性转换顺序;4按照步骤3得到的最佳极性转换顺序对当前极性集进行极性转换;5根据每个极性对应的MPRM表达式和适应度函数,分别求出每个极性的适应度值,并执行精英保留策略;6若当前进化代数小于最大进化代数,则执行步骤7和步骤8;否则输出最佳极性;7执行选择、交叉和变异操作;8依次执行步骤2至步骤5。
搜索关键词: 一种 混合 极性 reed muller 逻辑电路 最佳 搜索 方法
【主权项】:
一种混合极性Reed‑Muller逻辑电路的最佳极性搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:随机生成初始种群;所述初始种群的个体均为十进制的极性;步骤2:将初始种群中十进制的极性转换成三进制的形式;步骤3:计算当前种群极性集中不同极性之间的不同位数;步骤4:利用改进的遗传算法求解当前种群极性集的最佳极性转换顺序;步骤5:按照步骤4得到的最佳极性转换顺序对当前极性集进行极性转换;步骤6:根据每个极性对应的MPRM表达式和适应度函数,分别求出每个极性的适应度值,执行精英保留策略;步骤7:若当前进化代数小于最大进化代数,则执行步骤8和步骤9;否则,输出最佳极性;步骤8:执行选择、交叉和变异操作,生成子代;所述选择操作采用轮盘赌策略,所述交叉操作采用单点交叉方法,所述变异操作采用基本位变异;步骤9:依次执行步骤3至步骤6。
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