[发明专利]一种车联网车辆状态预测方法有效

专利信息
申请号: 201510197749.4 申请日: 2015-04-23
公开(公告)号: CN104867329B 公开(公告)日: 2017-04-12
发明(设计)人: 程久军;鄢晨丹;陈福臻;吴潇;杨阳;邵剑雨;廖竞学;秦鹏宇 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司31225 代理人: 赵继明
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种车联网车辆状态预测方法,包括1)获取目标车辆所处的车辆环境信息以及目标车辆前方的交通灯信息;2)根据车辆环境信息,以及目标车辆的历史状态信息预测目标车辆的车辆行为;3)根据车辆环境信息、目标车辆前方的交通灯信息和预测得到的车辆行为,结合目标车辆的历史状态信息预测车辆的状态。与现有技术相比,本发明基于车辆环境信息、以及车辆历史状态对车辆的车辆行为进行预测,再通过车辆行为对车辆的未来状态进行预测,基于车辆行为的预测更加准确,并且具有良好地扩展性,简单高效,适用大规模网络情况。
搜索关键词: 一种 联网 车辆 状态 预测 方法
【主权项】:
一种车联网车辆状态预测方法,其特征在于,包括:1)获取目标车辆所处的车辆环境信息以及目标车辆前方的交通灯信息;2)根据车辆环境信息,以及目标车辆的历史状态信息预测目标车辆的车辆行为;3)根据车辆环境信息、目标车辆前方的交通灯信息和预测得到的车辆行为,结合目标车辆的历史状态信息预测车辆的状态。
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