[发明专利]一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法有效

专利信息
申请号: 201510204861.6 申请日: 2015-04-27
公开(公告)号: CN104849232B 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 陈兰珍;杨娟;薛晓锋 申请(专利权)人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
主分类号: G01N21/3577 分类号: G01N21/3577
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王文君;莫舒颖
地址: 100093*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法,1)用现有方法测定蜂王浆样品水分和蛋白质含量;2)建立蜂王浆样品的中红外光谱数据库:用傅里叶变换中红外光谱仪对蜂王浆样品进行扫描,每个样品扫描3次,取平均值;3)光谱预处理方法以及最优建模波段的选择;4)通过最优参数建立水分和蛋白质的定量模型。本发明提供的方法操作简单、成本较低,在保证鉴别准确率的前提下,可以快速的对蜂王浆中水分和蛋白质的含量进行可靠的预测。
搜索关键词: 一种 快速 检测 蜂王浆 水分 蛋白质 含量 方法
【主权项】:
1.一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法,该方法包括以下步骤:1)样品水分和蛋白质含量测定:蜂王浆的样品直接从蜂场采集而来,放在冰箱中进行保存,实验前将蜂王浆解冻并回复至室温,搅拌均匀后,根据国家标准GB9697‑2008进行蜂王浆水分和蛋白质含量的测定;2)样品光谱数据库建立:设置中红外光谱仪的检测参数,扫描范围为600~4000cm‑1,分辨率4cm‑1,扫描次数为32次,对步骤1)解冻并回复至室温的蜂王浆样品进行光谱扫描,每个样本进行3次光谱采集,取平均光谱作为单个样品的光谱,建立样品光谱数据库;3)鉴别模型建立:将步骤1)所得的样品的水分和蛋白质含量以及步骤2)所得的光谱数据导入OPUS 6.5数据处理软件中,利用偏最小二乘回归分析原理和留一交叉检验法建立水分和蛋白质含量的预测模型,根据模型的性能指数选择出最佳的光谱预处理方法和最佳的光谱建模波段;其中,水分含量测定选择矢量归一化法结合3992cm‑1‑3652cm‑1、2974cm‑1‑2295cm‑1、1616cm‑1‑1276cm‑1三种波段建立的模型;蛋白质测定选用剪去一条直线预处理结合3992cm‑1‑3652cm‑1、3313cm‑1‑2974cm‑1、1955cm‑1‑937cm‑1三种波段建立的模型;4)模型性能的检验:将样本随机分成校正集和检验集,使用最佳的光谱预处理方法和最佳的光谱波段对校正集和检验集分别进行模型的建立与预测,检验模型的性能。
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