[发明专利]一种GSM-R网络频率规划的方法及系统

摘要

本发明涉及一种GSM‑R网络频率规划的方法及系统，其方法包括：步骤1：接收包括基站参数信息、传播模型信息和系统参数信息的模型参数信息；步骤2：根据传播模型参数信息选择传播模型，基于基站参数信息确定覆盖半径模型；步骤3：根据传播模型和覆盖半径模型计算覆盖半径；步骤4：对覆盖半径内的小区采用改进后的遗传算法，计算获得频率分频方案，将频率分频方案发送到多个基站中；步骤5：对频率分配方案的效果进行预测，对于效果较差的基站发送报警信息；步骤6：对于效果较差的基站进行网络优化，结束。针对铁路场景适应性强；节省投资、操作性强；面向工程，结果准确。

主权项

1.一种GSM-R网络频率规划的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：接收包括基站参数信息、传播模型信息和系统参数信息的模型参数信息；步骤2：根据传播模型参数信息选择传播模型，基于基站参数信息确定覆盖半径模型；步骤3：根据传播模型和覆盖半径模型计算覆盖半径；步骤4：对覆盖半径内的小区采用改进后的遗传算法，计算获得频率分频方案，将频率分频方案发送到多个基站中；步骤5：对频率分配方案的效果进行预测，对于效果较差的基站发送报警信息；步骤6：对于效果较差的基站进行网络优化，结束；其中，所述步骤4具体包括以下步骤：步骤4.1：将信道用正整数进行编号，将覆盖半径内包含n个小区的蜂窝系统定义为n*n维的对称矩阵，称之为约束矩阵；步骤4.2：通过对蜂窝系统中每个小区的话务量分析，定义一个n维矢量来表示每个小区的频点需求，得到需求向量，其中需求向量中的第i个元素代表第i个小区需要的频点数；步骤4.3：基于需求向量、频点数、小区数目和可用的频点数目，执行改进后的遗传算法，得出频率分配方案，将频率分频方案发送到多个基站中；其中，所述步骤4.3中的改进后的遗传算法具体包括以下步骤：步骤4.3.1：采用随机方法初始化种群，为每个小区分配一个信道，每个小区代表种群中的一个个体；步骤4.3.2：根据需求向量的限制计算适应度函数；步骤4.3.3：对初始化种群中的所有个体根据适应度函数计算适应度，将初始化种群中的个体按照适应度由小到大的顺序进行排序；步骤4.3.4：根据设定的选择概率按照排序选择需要数目的个体，将其他适应度较大的个体丢弃；步骤4.3.5：对保留的个体随机产生两个交叉点，两个交叉点生成两个新的个体，对交叉范围内的频率分配方案进行复制，复制给两个新产生的个体；步骤4.3.6：判断当前个体的收敛程度是否达到预设值，如果是，执行步骤4.3.7；否则，执行步骤4.3.5；步骤4.3.7：根据得到的所有个体组成新的种群，按照每个个体的信道分配方案获得频率分频方案。