[发明专利]一种基于阈值提取和模糊评价的草炭土遥感识别方法

摘要

本发明涉及一种基于阈值提取和模糊评价的草炭土遥感识别方法，通过已知草炭土的光谱特征，对草炭土阈值分布正态拟合，并对定性找到的草炭土可能区域进行阈值提取；引入模糊评价，从R，G，B三种光谱，对判别区域的每一个像元进行模糊评价，求得不同光谱对草炭土的识别效果，按照最高隶属度原则判断草炭土区域，给出草炭土的分布范围。实现草炭土的自动识别，解决了草炭土沼泽难以现场验证以及经验统计的局限性等问题；该模型结构简单，可操作性强，模拟效果好；该模型较好的解决了草炭土识别的异物同谱的难题，不仅仅识别出草炭土的区域，同时给出隶属于草炭土区域的可能性，这把草炭土的识别模式从“绝对的是与否”引入相对的可能性。

主权项

1.一种基于阈值提取和模糊评价的草炭土遥感识别方法,其特征在于，先对未知区域进行定性识别，然后通过已知草炭土及草炭土易混区域的遥感图像，利用草炭土灰度图像正态拟合，按照90％可信度提取阈值，进而利用模糊数学方法，选择包含与草炭土易混的地貌作为评语集，对未知区域进行模糊评价，求出每一个像元对不同地貌的隶属度，确定草炭土的分布区域，对于不确定的结果，选择现场确认，并对结果做出分析解释，把验证结果作为已知草炭土相关数据，对整个识别模式进行优化。