[发明专利]一种事件触发词识别方法及系统在审
| 申请号： | 201510236590.2 | 申请日： | 2015-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN104778163A | 公开（公告）日： | 2015-07-15 |
| 发明（设计）人： | 陈敬;李寿山;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种事件触发词识别方法，利用所述最大熵识别模型对所述测试样本中的事件触发词进行识别，得到识别结果；其中，所述最大熵识别模型的获取包括：获取原始语料样本的词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征；获取所述词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征的特征向量，根据所述特征向量得到可用样本，将所述可用样本按照预定规则分为训练样本和测试样本；利用所述训练样本训练最大熵模型，得到最大熵识别模型；该方法能够有效的提高事件触发词的识别性能；本发明公开一种事件触发词识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 事件 触发 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种事件触发词识别方法，其特征在于，包括：利用所述最大熵识别模型对所述测试样本中的事件触发词进行识别，得到识别结果；其中，所述最大熵识别模型的获取包括：获取原始语料样本的词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征；获取所述词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征的特征向量，根据所述特征向量得到可用样本，将所述可用样本按照预定规则分为训练样本和测试样本；利用所述训练样本训练最大熵模型，得到最大熵识别模型。
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