[发明专利]基于光场数据分布的深度估计方法有效
| 申请号： | 201510251234.8 | 申请日： | 2015-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN104899870B | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 金欣;许娅彤;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50 |
| 代理公司： | 深圳市汇力通专利商标代理有限公司44257 | 代理人： | 李保明,张慧芳 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于光场数据分布的深度估计方法，其包括以下步骤S1、调整输入光场图像的像素分布，生成多个不同焦距的重聚焦光场图像；S2、针对所述多个重聚焦光场图像，分别提取同一个宏像素的强度范围，进而选出最小强度范围对应的重聚焦光场图像，以该重聚焦光场图像的焦距作为该宏像素的场景深度；所述宏像素对应实际场景中的一点，所述宏像素的强度范围为该宏像素内所有点的强度值的变化范围；以及重复所述步骤S2，获得所有宏像素的场景深度。利用本发明的方法能够充分借助类似Lytro等光场相机采集的场景纹理及空间信息，获得细节丰富，特征清晰，准确性、一致性高的场景深度估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分布 深度 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于光场数据分布的深度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、调整输入光场图像的像素分布，生成多个不同焦距的重聚焦光场图像；S2、针对所述多个重聚焦光场图像，分别提取同一个宏像素的强度范围，进而选出最小强度范围对应的重聚焦光场图像，以该重聚焦光场图像的焦距作为该宏像素的场景深度；所述宏像素对应实际场景中的一点，所述宏像素的强度范围为该宏像素内所有点的强度值的变化范围；以及重复所述步骤S2，获得所有宏像素的场景深度。
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