[发明专利]一种基于空间关系的空间场景数据检索方法

摘要

本发明公开了一种基于空间关系的空间场景数据检索方法。步骤一：将手绘检索场景作为检索输入；步骤二：对数据库场景和检索场景提取改进9‑交模型语义网络；步骤三：提取基本方向关系语义网络；步骤四：创建改进9‑交模型语义网络的关联图，得到预处理结果集；步骤五：针对预处理结果集创建基本方向关系语义网络的关联图，得到检索结果集；步骤六：计算检索结果集中检索结果的相似性分值；步骤七：如果当前检索结果集为空或者结果集中的检索结果数目小于阈值，对空间关系进行约束放松，扩充检索结果集，返回步骤四，否则进行下一步；步骤八：按相似性分值的高低将检索结果显示在输出设备上。本发明具有提高检索效率和用户体验的优点。

主权项

1.一种基于空间关系的空间场景数据检索方法，其特征在于：包括以下几个步骤，步骤一：将手绘检索场景作为检索输入；步骤二：对数据库场景和检索场景提取改进9‑交模型语义网络；步骤三：对数据库场景和检索场景提取基本方向关系语义网络；步骤四：创建改进9‑交模型语义网络的关联图，得到预处理结果集；步骤五：针对预处理结果集创建基本方向关系语义网络的关联图，得到检索结果集；步骤六：利用相似性定量计算模型计算检索结果集中检索结果的相似性分值，按相似性分值对检索结果进行由高到低的排序；所述的相似性定量计算模型为：SScene(db,qry)＝S′Scene(db,qry)·(wComp·(SComp‑1)+1)其中，SScene(db,qry)为空间场景的相似性，wComp为空间场景完整性在空间场景检索中所占的权重，衡量检索场景和数据库场景中未匹配的空间对象对空间相似性影响的量，称作空间场景完整性SComp，其中，M代表关联图中匹配的对象数，N代表数据库场景中的对象数，n代表检索场景中的空间对象数量，α代表检索场景中未匹配的空间对象的权重，β代表数据库场景中未匹配的空间对象的权重；其中，wObj为在基本方向关系语义网络的关联图中空间对象所占的权重，wRel表示在基本方向关系语义网络的关联图中空间关系所占的权重，SObj为基本方向关系语义网络的关联图整体的空间对象的相似度，SRel为基本方向关系语义网络的关联图整体的空间关系的相似度；步骤七：如果当前检索结果集为空或者结果集中的检索结果数目小于阈值，对空间关系进行约束放松，扩充检索结果集，返回步骤四，否则进行下一步；步骤八：按相似性分值的高低将检索结果显示在输出设备上。