[发明专利]一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法及装置有效
申请号: | 201510256069.5 | 申请日: | 2015-05-19 |
公开(公告)号: | CN104820992B | 公开(公告)日: | 2017-07-18 |
发明(设计)人: | 鉴萍;陈克明;黄河燕 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/32 | 分类号: | G06T7/32 |
代理公司: | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)11639 | 代理人: | 王民盛 |
地址: | 100081 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法,属于遥感图像处理技术领域;本发明利用超图模型对每个时相遥感图像进行建模,通过利用超图模型中顶点和超边实现遥感图像中每个像素点的语义表征,并结合超图匹配思想实现语义相似性度量,将多时相遥感图像语义相似性计算表示为多个超图模型中相同位置上顶点的相似性与顶点对应超边相似性的加权和。对比现有技术,本发明利用超图模型的高阶邻域表征能力提高复杂场景下多时相遥感图像语义相似性度量的准确性,降低了语义奇异性,以及配准误差、光照变化、季节差异等因素导致的噪声干扰;将多时相遥感图像语义相似性度量问题转化为一种超图模型匹配问题,通过最优化求解实现相似性度量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 超图 模型 遥感 图像 语义 相似性 度量 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、以每个时相遥感图像中像素为单位,逐个像素为中心提取相关特征,并以之构造每个像素的特征向量;步骤二、分别在每个时相遥感图像上构建超图模型,其中,超图模型中每个顶点代表遥感图像的一个像素,超图模型中每条超边代表遥感图像中具有特定相似关系的像素集合,超图模型中顶点之间的权重系数代表遥感图像中像素之间的相似性;步骤三、计算多个超图模型中对应位置上顶点之间的相似性;步骤四、计算多个超图模型中每个顶点对应的超边之间的相似性;步骤四所述多个超图模型中每个顶点对应的超边之间的相似性通过不同时相遥感图像对应于同一顶点的k个近邻之间的距离的最小累加和进行度量,如下式所示:emn=minΣi=1k|fpqtk-fpqtk+1|;---(1)]]>其中,emn表示坐标(m,n)上顶点vmn对应第tk时相和第tk+1时相遥感图像对应超边之间的相似性,和分别表示第tk时相和第tk+1时相遥感图像坐标(m,n)上顶点vmn的k个近邻的特征向量,|*|表示距离;步骤五、将多时相遥感图像语义相似性计算表示为多个超图模型中匹配顶点的相似性与顶点对应超边相似性的加权和。
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