[发明专利]基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法在审
| 申请号： | 201510260422.7 | 申请日： | 2015-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN104899877A | 公开（公告）日： | 2015-09-09 |
| 发明（设计）人： | 李学龙;刘康;董永生 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 胡乐 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法。该方法主要包括：(1)采用SLIC算法进行超像素预处理；(2)根据所提取的超像素块，提取平均颜色特征和重心位置坐标等超像素特征；(3)利用GrabCut技术，建立有向带权图结构，将超像素分割得到的图像进行迭代能量最小化分割；(4)基于Raw Mask产生快速自适应Trimap；(5)应用Shared Matting和Trimap对初步硬分割边缘进行平滑处理得到Refined Mask；(6)应用Refined Mask，提取前景图像输出。本发明能够提高图像分割的效率，图像Matting边缘修正能够更加方便和高效，有很高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 像素 快速 三分 图像 前景 提取 方法 | ||
【主权项】：
基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法，包括以下步骤：(1)对输入的图像，采用简单线性迭代聚类(SLIC)算法进行超像素预处理，得到以超像素块为单元的超像素图像；(2)以超像素块内的信息代替单个像素的信息进行分割运算，提取超像素特征；(3)利用GrabCut技术，对超像素图像构建吉布斯能量公式，建立有向带权图结构，采用最大流/最小割的方法将超像素图像进行迭代能量最小化分割，得到Raw Mask分割结果；(4)基于Raw Mask，以硬分割边界为中心，若干个像素范围内标记为未知区域来得到快速自适应Trimap；(5)应用Shared Matting和Trimap对初步硬分割边缘进行平滑处理得到Refined Mask；(6)应用Refined Mask，提取前景图像输出。
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