[发明专利]一种语音信号混合特征参数的提取方法有效
| 申请号： | 201510274148.9 | 申请日： | 2015-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN104900229A | 公开（公告）日： | 2015-09-09 |
| 发明（设计）人： | 景新幸 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学信息科技学院 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 唐修豪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于Fisher准则与k-means聚类的语音信号混合特征提取方法，包括对语音信号x(n)预处理过程、特征提取过程、特征混合过程，其特征在所述语音信号x(n)预处理过程包括对语音信号x(n)进行预加重、分帧、加窗和端点检测处理过程；所述语音信号x(n)特征提取过程包括LPCC参数提取过程和MFCC参数提取过程以及LPCC差分参数和MFCC差分提取过程；所述特征混合过程包括对LPCC参数和MFCC参数以及差分参数利用Fisher准则和k-means混合过程。本发明能够在不增加计算量的情况下提高识别率，而且提高系统鲁棒性和稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 信号 混合 特征 参数 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种语音信号混合特征参数的提取方法，包括对语音信号x(n)预处理过程、特征提取过程、特征混合过程，其特征在于所述语音信号x(n)预处理过程包括对语音信号x(n)进行预加重、分帧、加窗和端点检测处理过程；所述语音信号x(n)特征提取过程包括LPCC参数提取过程和MFCC参数提取过程以及LPCC差分参数和MFCC差分参数提取过程；所述特征混合过程包括采用Fisher准则和K‑means算法对LPCC参数和MFCC参数以及LPCC差分参数和MFCC差分参数进行混合的过程。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学信息科技学院，未经桂林电子科技大学信息科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510274148.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种立式水轮发电机防碳粉积聚和降温装置
- 下一篇：电机的壳体、电机和机动车
