[发明专利]基于图像分割的图片搜索方法在审
申请号: | 201510276234.3 | 申请日: | 2015-05-27 |
公开(公告)号: | CN104915955A | 公开(公告)日: | 2015-09-16 |
发明(设计)人: | 边艺;徐男;秦立厦;夏立;盛斌 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人: | 王毓理;王锡麟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于图像分割的图片搜索方法,对图片库中的图片进行分割:依照分割算法将图片划分为不同区域,然后获取图片及区域内部特征信息:获取区域中HSV的H直方图,提取并获得线条信息,保留区域特征、H特征、线条特征作为图像特征;再通过socket获取用户拍摄上传的图像,对其进行图像分割;最后将特征信息与分割区域进行比对,将数据库中参考图像区域依次填入相似度最高的输入照片的分割区域中,综合图像特征的三种信息得到搜索结果。通过本发明能够搜索得到的图片墙中各图片与用户拍摄的图片背景相似度极高。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 分割 图片 搜索 方法 | ||
【主权项】:
一种基于图像分割的图片搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步、对图片库中的图片进行分割:依照分割算法将图片划分为不同区域;第二步、获取图片及区域内部特征信息:获取区域中HSV的H直方图,提取并获得线条信息,保留区域特征、H特征、线条特征作为图像特征;第三步、通过socket获取用户拍摄上传的图像,对其进行图像分割;第四步、将第一、第二步中获得的特征信息与第三步的分割区域进行比对,将数据库中参考图像区域依次填入相似度最高的输入照片的分割区域中,综合第二步提及的图像特征的三种信息得到搜索结果。
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