[发明专利]基于Lucene的高光谱图像检索方法及检索引擎有效
| 申请号： | 201510278808.0 | 申请日： | 2015-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN104850644B | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;李政芝;王好谦;廖智宏 | 申请（专利权）人： | 清华大学;清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Lucene的高光谱图像检索方法及检索引擎，其中，方法包括以下步骤：通过Lucene打开索引文件夹；选择特征和波段范围；调用Lucene将索引写入文件夹中；输入待检索文件；将Document索引文件进行相似度比较，以从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果。该方法通过利用Lucene对高光谱库中的高光谱文件建立索引，从而在检索时从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果，实现加快读取文件速度的目的，提高检索效率，不但检索的特征库扩展性强，而且操作简单方便。 | ||
| 搜索关键词： | 索引文件 检索 高光谱图像 检索结果 检索引擎 高光谱 相似度 索引 索引文件夹 相似度比较 文件夹 扩展性 读取文件 检索文件 检索效率 文件建立 特征库 返回 波段 调用 写入 | ||
【主权项】：
1.一种基于Lucene的高光谱图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：通过Lucene的FSDirectory类打开索引文件夹；选择索引特征和波段范围，以利用所述Lucene对高光谱库中的高光谱文件建立索引；调用Lucene的IndexWriter类将建好的索引写入所述索引文件夹中；输入待检索文件；以及打开所述索引文件夹，并采用线性搜索将文件夹中的Document索引文件依次与输入的特征数组进行相似度比较，以从所述索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果，其中，相似度评分公式为： S c o r e = 100 - 100 * Σ i ′ = 1 1 a ι ‾ * b ι ‾ Σ i ′ = 1 l a ‾ ι 2 + Σ i ′ = 1 l b ‾ ι 2 - Σ i ′ = 1 l a ι ‾ * b ι ‾ , ]]> a ‾ ι = a i ′ Σ i ′ = 1 l a i ′ , ]]> b ‾ ι = b i ′ Σ
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