[发明专利]利用神经网络进行车速曲线预测有效

专利信息
申请号: 201510290302.1 申请日: 2015-05-29
公开(公告)号: CN105270383B 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 约翰内斯·盖尔·克里斯汀森;瑞恩·亚伯拉罕·麦吉;安东尼·马克·菲利普斯;邝明朗;王文多;伊·墨菲;朴正密;方辰 申请(专利权)人: 福特全球技术公司;密歇根大学董事会
主分类号: B60W10/06 分类号: B60W10/06;B60W10/08;B60W40/105;B60W20/00;B60W30/095
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 金光军;鲁恭诚
地址: 美国密歇根*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 本公开提供利用神经网络进行车速曲线预测。一种车辆包括具有电机和发动机的动力传动系统。所述车辆还包括控制器,所述控制器被配置为:对于根据一组行驶区域类型被分段的预定的路线,根据预测的车速曲线,操作动力传动系统,其中,每个行驶区域类型与不同特征的速度曲线形状和车辆位置相关。所述控制器还被配置为:响应于预测的速度曲线和所测量的速度曲线之间的偏差,对于那些示出偏差的区段来更新预测的速度曲线。
搜索关键词: 利用 神经网络 进行 车速 曲线 预测
【主权项】:
1.一种车辆,包括:动力传动系统,包括电机和发动机;以及控制器,其特征在于,所述控制器被配置为:针对限定路线的多个区段中的每个区段,(i)对于与一组行驶区域类型之一相关的区段,根据预测的车速曲线,操作动力传动系统,其中,每个行驶区域类型限定不同特征的速度曲线和车辆位置,以及(ii)响应于预测的速度曲线和测量的速度曲线之间的偏差,更新与行驶区域类型相关的所述不同特征的速度曲线。
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