[发明专利]一种数字相机传感器污点检测及分级方法与装置有效
| 申请号： | 201510303572.1 | 申请日： | 2015-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN104867159B | 公开（公告）日： | 2018-04-10 |
| 发明（设计）人： | 张谱;赵祖轩;路鹏;马英新;周中亚;张策 | 申请（专利权）人： | 北京大恒图像视觉有限公司;中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙)11457 | 代理人： | 黄云铎 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数字相机传感器污点检测方法，以及基于该检测方法对相机传感器进行分级的方法与装置，该方法包括如下步骤(1)原始图像数据输入，插值获取亮度分量，(2)低通滤波，(3)边缘增强，(4)带通滤波，(5)图像二值化操作和形态学膨胀，(6)连通域提取，(7)在原始图像中标记污点，(8)传感器分级操作并输出图像级别。本发明分为污点检测和传感器分级两个功能模块，此分级决策函数的相关项来自从相机拍摄图像中检测到的污点的数量，面积，颜色深度等特征。本发明简单有效，可以快速检测到传感器上的污点位置，并根据这些污点的特征对当前传感器进行准确的级别评定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数字相机 传感器 污点 检测 分级 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数字相机传感器污点检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：利用待测相机传感器对预定场景进行拍摄，并且载入获得的原始格式图像数据；步骤二：将所述原始格式图像数据的色彩空间转换到YUV色彩空间，获取转换后的图像数据中每个像素点的Y分量；步骤三：在图像的水平方向和垂直方向分别对图像数据中的Y分量进行低通滤波处理；步骤四：对滤波处理后的图像进行边缘增强；步骤五：对边缘增强后的图像进行带通滤波；步骤六：根据待测相机传感器的类型设定阈值，对带通滤波处理后的图像进行二值化处理；步骤七：基于二值化图像进行连通域形态学膨胀；步骤八：进行连通域提取；步骤九：基于连通域提取图像中的污点，并基于污点的参数进行传感器质量评估，所采用的质量评价函数为其中i表示污点序号；N表示污点总个数；S(i)表示污点面积；α表示S(i)在质量评价函数中的权重因子，β表示V(i)在质量评价函数中的权重因子，V(i)表示污点平均灰度值与背景灰度值的差值。
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