[发明专利]一种基于位置语义网的语义位置转换方法

摘要

本发明公开了一种基于位置语义网的语义位置转换方法，本发明采用的基于语义网络的语义位置转换方法，通过建立以语义位置为节点，以多元关系为弧段的语义位置网络，实现语义位置在知识层面的关系建立及转换，适用于不同位置描述粒度的语义位置转换，适用于多种语义位置的转换；本发明定义了可扩展的位置类型及地图表达粒度模型，对目前位置服务领域绝大多数的位置描述方式以及表达粒度做了定义，并支持扩展。

主权项

一种基于位置语义网的语义位置转换方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于位置本体的特征，定义可扩展的语义位置逻辑描述模型，此模型中每种语义位置都包含位置类型、位置名称、所属粒度、几何范围、与其他位置的语义关系、各类应用场景下的角色这6个特征项；基于该模型，建立各类位置本体实例数据库，形成位置本体库；所述的位置类型特征项，包括绝对位置、相对位置和三维位置；所述的绝对位置包括标准地址、经纬度、邮政编码、电话号码、IP地址及其他绝对地址；所述的相对位置包括自我中心位置、线性参考位置、其他位置；所述的三维位置包括三维定位位置及其他三维位置；步骤2：定义一个位置语义网模型，该模型将多种语义位置实体作为网络中的节点，以位置与位置之间的语义关系为弧段，对语义位置实体构建实体与实体之间的语义关系；构建实体与实体之间的语义关系包括以下类型：实例关系、分类关系、从属关系、聚类关系、拓扑关系、近似关系，以及由以上6种关系复合而成的多元关系；所述实例关系表示A是B的一种具体实例；所述分类关系表示A是B的一种子类；所述从属关系表示A属于B；所述聚类关系表示A是B的一个组成部分；所述拓扑关系表示A与B空间上的几何关系，根据几何类型不同分为相离关系、邻接关系、相交关系、重合关系、包含关系；所述近似关系表示A是B的相似表达；步骤3：基于步骤2定义的位置语义网进行语义位置的语义相似性推理，获得位置的相似度；步骤4：基于步骤1建立的位置本体库，进行语义位置的空间映射计算来进行空间位置一致性的判定；步骤5：根据步骤3中位置的相似度、步骤4中的空间位置一致性判定结果两个维度进行评价，评价位置转换的可行性以及转换准确度；其中空间位置一致性为判定的先决条件，如果空间位置一致性的判定结果为不一致，则位置无法转换。