[发明专利]冲击噪声下且带有数据丢失的信号的频率估计方法

摘要

本发明请求保护一种冲击噪声下的有数据丢失的频率估计的方法即对淹没在冲击噪声中的并有数据丢失的信号进行频率估计，并对冲击噪声和数据丢失部分进行恢复的方法。首先利用信号在频域的稀疏性，冲击噪声的近似稀疏特性和创建表示数据丢失部分的稀疏向量，然后应用凸优化的思想进行联合估计。本发明提出的新的频率估计的算法,在非高斯噪声下的情况下提高了计算速度和估计精度。本发明可以同时给出冲击噪声，数据丢失图案，频率的估计，在频率估计中具有较好的应用前景。

主权项

一种冲击噪声下且带有数据丢失的信号的频率估计方法，其特征在于，包括以下步骤：101、假设信号时域模型为：假设信号由L个频率的正弦信号的叠加组成y(k)=Σl=1Lale-jwlk+n(k),k=1,......,N]]>wl∈[0 2π)是待估计的信号频率，al是信号幅度，N是信号样本长度，n(k)是噪声，对待估计的信号样本进行采集，利用矩阵表达式则得到接收信号表达为：y＝Da+n其中，y＝[y1,...,yN]T，a＝[a1,...,aN]T，n＝[n1,…,nN]T，是包含所有频率成分的矩阵；102、当噪声n(k)为冲击噪声时，对步骤101采集的信号的数据丢失部分用一个稀疏向量H表示，设丢失的样本设为0，采样到的设为1，则丢失部分用一个只有0和1的向量来表示，则接收到的有数据丢失的频率估计信号可以表示为：o代表点乘；表示接收到的带有数据丢失的信号，待估计的冲击噪声，对有数据丢失的信号进行频率估计，利用信号在频域的稀疏特性，构建的表示数据丢失的稀疏矩阵和冲击噪声的近似稀疏特性进行联合迭代求解：minimize||x||1+υ||H||1+τ||n||1表示信号频率、数据丢失和冲击噪声的联合估计，表示估计信号趋近于真实信号的约束条件，n是冲击噪声，H是代表数据丢失部分的向量，ψ是包含所有频率成分的字典矩阵，y是接收到的信号样本，向量x表示对应频率点上的强度，得出频率估计值。