[发明专利]一种制造物联网最优制造方案验证方法在审

专利信息
申请号: 201510325656.5 申请日: 2015-06-12
公开(公告)号: CN104992235A 公开(公告)日: 2015-10-21
发明(设计)人: 程良伦;李婧瑶 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/04
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种制造物联网最优制造方案验证方法,该方法首先构建制造方案问题模型,再对制造方案问题模型中的各个制造方案的与用户需求之间的联系度进行求解,并根据各个制造方案的联系度,分别求取各个制造方案与用户需求之间的贴近度,然后对目标制造方案的贴近度进行求解,获得目标制造方案的贴近度之后,对所有制造方案的贴近度进行排序,若经排序后目标制造方案的优先级最高,则目标制造方案验证为最优方案。本发明提供的验证方法利用贴近度来度量制造方案与制造物联网用户需求间的匹配度,并通过排序来验证制造方案是否为最优解,该方法为以制造物联网架构为基础的制造方案提供了有效的验证手段和科学依据。
搜索关键词: 一种 制造 联网 最优 方案 验证 方法
【主权项】:
一种制造物联网最优制造方案验证方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.根据制造物联网已有的体系架构模块建立制造物联网的制造方案问题模型,制造方案问题模型通过下式表示:Q={S,g,c,j,z,f,P,T};其中S={S1,S2,…,Sk,…,Sn},S是制造物联网n个制造方案的集合;g={g1,g2,…,gk1,…,gn1},g是制造物联网n1个感知方案的集合;c={c1,c2,…,ck2,…,cn2},c是制造物联网n2个传输方案的集合;j={j1,j2,…,jk3,…,jn3},j是制造物联网n3个计算方案的集合;z={z1,z2,…,zk4,…,zn4},z是制造物联网n4个控制方案的集合;f={f1,f2,…,fk5,…,fn5},f是制造物联网n5个服务方案的集合;P={P1,P2,…,Pr,…,Pm},P是制造物联网既定的m个制造方案属性所组成的集合,Pr=gk1∪ck2∪jk3∪zk4∪fk5tkr为制造方案Sk的第r个属性Pr的属性值;S2.计算制造方案Sk与用户需求属性之间的联系度μk为制造方案Sk的属性Pr与用户需求属性Dr的联系度,Dr∈{D1,D2,...,Dr,...,Dm},ωr为Dr的权重系数,ωr根据设计过程中决策优化的整体目标来确定,并且<mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>r</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>&omega;</mi><mi>r</mi></msub><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow>S3.设目标制造方案是S0,S0=Pr0=gk10∪ck20∪jk30∪zk40∪fk50,制造方案Sk与S0形成集对G=(Sk,S0),然后根据公式(1)和制造商提供的制造方案的属性信息对联系度的对应系数ak、bk、ck进行计算;<mrow><msub><mi>&mu;</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mi>k</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mi>k</mi></msub><mi>i</mi><mo>+</mo><msub><mi>c</mi><mi>k</mi></msub><mi>j</mi><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>r</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>&omega;</mi><mi>r</mi></msub><msubsup><mi>&mu;</mi><mi>k</mi><mi>r</mi></msubsup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>其中i、j表示不同维度,ak表示制造方案Sk与用户需求匹配的综合趋优程度,bk表示综合趋劣程度,ck表示不确定程度;S4.对制造方案Sk与用户需求属性之间的贴近度MCHk进行求解:<mrow><msub><mi>MCH</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>a</mi><mi>k</mi></msub><mrow><msub><mi>a</mi><mi>k</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>c</mi><mi>k</mi></msub></mrow></mfrac><mo>;</mo></mrow>S5.通过步骤S2、S3、S4,对目标制造方案与用户需求属性之间的贴近度进行求解,再对各个制造方案的贴近度进行排序,若经排序后目标制造方案的优先级最高,则目标制造方案验证为最优方案。
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