[发明专利]一种应用于视网膜眼底图像的配准方法在审
| 申请号： | 201510333654.0 | 申请日： | 2015-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN104933715A | 公开（公告）日： | 2015-09-23 |
| 发明（设计）人： | 董恩清;孙华魁;黄振强;仲伟冲;李宇森 | 申请（专利权）人： | 山东大学（威海） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264209 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种应用于视网膜眼底图像的配准方法，属于医学图像处理领域。在经典的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）方法基础上，提出新的特征点检测及特征描述方法，提高眼底视网膜图像特征点检测数量和配准精度，使得图像配准效果更好。为了进一步的提高配准的精确度，在配准中引入误配准点剔除策略。经过大量的配准实验表明，本发明可以实现眼底视网膜图像的准确、稳定的配准，克服了SIFT方法在部分视网膜眼底图像中无法实现配准的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 视网膜 眼底 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种应用于视网膜眼底图像的配准方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对两幅待配准的图像进行预处理，使其类型一致；步骤2：提取图像中的SIFT特征结构点集，并进行特征描述；步骤3：提取图像中的分叉结构点集，并进行特征描述；步骤4：依据两幅图像得到的特征点集进行相似度度量，确定配准点对；步骤5：剔除错误的配准点对，实现两幅图像的配准。
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