[发明专利]一种基于机器学习的数字式表计识别方法在审
| 申请号： | 201510342718.3 | 申请日： | 2015-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN104899587A | 公开（公告）日： | 2015-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;章毅 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的数字式表计识别方法，属于电表设备技术领域。为了解决传统的人工抄表方式，工作量大，效率低，不安全，不利于数据统计和查询的问题。本发明提供一种基于机器学习的数字式表计识别方法，主要包括以下内容：首先对表计图像预处理得到有效区域，进而对有效区域进行图像分割，获得单个数字的图像。使用支持向量机模型对单个数字样本进行训练，用训练后的支持向量机模型为待识别的数字进行识别，从而完成数字表计的智能读数。本发明提供的基于机器学习的数字式表计识别方法，可以在复杂环境下对数字式表计进行快速、可靠、精确地远程智能读数，可在变电站中进行广泛的运用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 数字式 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的数字式表计识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对数字式表计的图像进行预处理，得到有效区域；(2)对有效区域进行图像分割，获得单个数字的图像；(3)使用支持向量机模型对单个数字样本进行训练；(4)用训练后的支持向量机模型为待识别的数字进行识别，得到数字表计的智能读数。
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