[发明专利]一种性能数据相关性的分析方法及性能监控系统有效

专利信息
申请号: 201510374362.1 申请日: 2015-06-30
公开(公告)号: CN104933175B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 肖飞;廖万里;金卓 申请(专利权)人: 深圳市金证科技股份有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/22
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 张全文
地址: 518057 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于性能数据分析领域,提供了一种性能数据相关性的分析方法及性能监控系统,所述方法包括步骤:采集多个指标的性能数据,对所述性能数据进行存储以建立数据库;提取数据库中一个指标的性能数据,并按采集时间顺序构建时间序列;提取该时间序列的图形特征向量;对所述图形特征向量构建图形特征索引;构建目标时间序列;提取所述目标时间序列的目标图形特征向量;在所述图形特征索引中查询与所述目标图形特征向量相似的图形特征向量,对查询结果进行排序并输出。本发明通过时间序列相似性查询技术来实现对性能数据的大数据分析,使其在时间轴上的变化特征能够直观的体现,管理人员可以直接通过查询结果分析产生性能问题的各种因素。
搜索关键词: 一种 性能 数据 相关性 分析 方法 监控 系统
【主权项】:
一种性能数据相关性的分析方法,其特征在于,所述性能数据相关性的分析方法包括以下步骤:通过网络节点采集目标网络中的多个指标的性能数据;对所述性能数据进行存储,以建立存储有大量性能数据的数据库;提取所述数据库中所述多个指标中的一个指标的性能数据,并按所述一个指标的性能数据的采集时间顺序构建时间序列;按照预设算法提取所述时间序列的图形特征向量;按预设的空间索引结构,对所述图形特征向量构建图形特征索引;构建含有目标指标的目标时间序列;按照所述预设算法提取出所述目标时间序列的目标图形特征向量;在所述图形特征索引中查询与所述目标图形特征向量相似的图形特征向量,对查询结果进行排序并输出。
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