[发明专利]结合感兴趣区域和GrowCut算法的3D自动脑胶质瘤分割方法在审
| 申请号： | 201510374494.4 | 申请日： | 2015-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN105046692A | 公开（公告）日： | 2015-11-11 |
| 发明（设计）人： | 余锦华;季春红;史之峰;陈亮;汪源源;毛颖 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;盛志范 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分割技术领域，具体为一种结合感兴趣区域和GrowCut算法的三维全自动脑胶质瘤分割方法。该方法首先扩展Bounding box算法到3D，并运用其提取包含脑胶质瘤的感兴趣区域VOI，然后利用反射对称算法对VOI进行评估并克服Bounding box在检测脑胶质瘤横跨正中矢状面时的不足，最后基于准确的VOI对图像中的像素点进行标记，使半自动的2D GrowCut算法优化成全自动3D分割方法。本方法在准确分割脑胶质瘤的同时，较相同原理的2D分割算法在理论上和实际中都更加迅速，并且比人工分割方法更具便利性和可行性。本发明作为一种图像分割方法，可为脑胶质瘤的临床诊断有力辅助工具。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 感兴趣 区域 growcut 算法 动脑 胶质 分割 方法 | ||
【主权项】：
结合感兴趣区域和GrowCut算法的3D自动脑胶质瘤分割方法，其特征在于具体步骤为： （1）首先通过计算三维的参考图像和测试图像的归一化直方图，将2D Bounding Box方法[1]拓展到3D，寻找感兴趣区域，用长方体限定脑胶质瘤的大概位置；（2）利用反射对称性检测方法，检验步骤（1）得到的结果，并修正Bounding box方法在检测脑胶质瘤横跨正中矢状面时的结果，得到更加准确的感兴趣区域；（3）将感兴趣区域用于GrowCut方法中，进行种子点的自动设置，把2D GrowCut算法改进为全自动的3D GrowCut方法，通过扩散种子点得到脑胶质瘤的边界。
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