[发明专利]一种ATP车载设备故障率预测方法在审
申请号: | 201510377325.6 | 申请日: | 2015-06-30 |
公开(公告)号: | CN104933488A | 公开(公告)日: | 2015-09-23 |
发明(设计)人: | 康仁伟;程剑锋;赵显琼 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院通信信号研究所;中国铁路总公司;中国铁道科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;郑哲 |
地址: | 100081 北京市海淀区大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种ATP车载设备故障率预测方法,包括:获取ATP车载设备运行故障历史数据;将获取到的ATP车载设备运行故障历史数据相空间重构至高维空间数据;基于重构后的高维空间数据并结合Lyapunov指数法判断ATP车载设备运行故障历史数据是否具有混沌特性;若是,则建立混沌预测模型,采用支持向量机SVM拟合预测数据与ATP车载设备运行故障历史数据之间的函数关系,从而预测ATP设备故障率的动态变化趋势。本发明公开的方法,可以短时预测ATP车载设备的故障率趋势,为合理优化配置ATP备品备件提供科学参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 atp 车载 设备 故障率 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种ATP车载设备故障率预测方法,其特征在于,包括:获取ATP车载设备运行故障历史数据;将获取到的ATP车载设备运行故障历史数据相空间重构至高维空间数据;基于重构后的高维空间数据并结合Lyapunov指数法判断ATP车载设备运行故障历史数据是否具有混沌特性;若是,则建立混沌预测模型,采用支持向量机SVM拟合预测数据与ATP车载设备运行故障历史数据之间的函数关系,从而预测ATP设备故障率的动态变化趋势。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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