[发明专利]一种ATP车载设备故障率预测方法在审

专利信息
申请号: 201510377325.6 申请日: 2015-06-30
公开(公告)号: CN104933488A 公开(公告)日: 2015-09-23
发明(设计)人: 康仁伟;程剑锋;赵显琼 申请(专利权)人: 中国铁道科学研究院通信信号研究所;中国铁路总公司;中国铁道科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;郑哲
地址: 100081 北京市海淀区大*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种ATP车载设备故障率预测方法,包括:获取ATP车载设备运行故障历史数据;将获取到的ATP车载设备运行故障历史数据相空间重构至高维空间数据;基于重构后的高维空间数据并结合Lyapunov指数法判断ATP车载设备运行故障历史数据是否具有混沌特性;若是,则建立混沌预测模型,采用支持向量机SVM拟合预测数据与ATP车载设备运行故障历史数据之间的函数关系,从而预测ATP设备故障率的动态变化趋势。本发明公开的方法,可以短时预测ATP车载设备的故障率趋势,为合理优化配置ATP备品备件提供科学参考。
搜索关键词: 一种 atp 车载 设备 故障率 预测 方法
【主权项】:
一种ATP车载设备故障率预测方法,其特征在于,包括:获取ATP车载设备运行故障历史数据;将获取到的ATP车载设备运行故障历史数据相空间重构至高维空间数据;基于重构后的高维空间数据并结合Lyapunov指数法判断ATP车载设备运行故障历史数据是否具有混沌特性;若是,则建立混沌预测模型,采用支持向量机SVM拟合预测数据与ATP车载设备运行故障历史数据之间的函数关系,从而预测ATP设备故障率的动态变化趋势。
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