[发明专利]一种基于双参数混合正则化的电离层掩星反演方法有效
申请号: | 201510382191.7 | 申请日: | 2015-07-02 |
公开(公告)号: | CN104933316B | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 汤俊;李长春 | 申请(专利权)人: | 华东交通大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南昌新天下专利商标代理有限公司36115 | 代理人: | 胡山 |
地址: | 330013 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于双参数混合正则化的电离层掩星反演方法,其特征在于,包括(1) 对卫星观测数据进行预处理,获取观测值;(2) 利用GPS精密星历内插出所需时刻的卫星坐标;(3) 利用GPS双频观测值计算传播路径上的TEC;(4) 双参数混合正则化方法反演电离层电子密度;本发明提高了计算电离层电子密度的精度,可大大减小测量误差的影响,从而提高电子密度的反演精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 参数 混合 正则 电离层 反演 方法 | ||
【主权项】:
一种基于双参数混合正则化的电离层掩星反演方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对卫星观测数据进行预处理,将其进行坐标转换以及GPS周跳的探测与修复,为后处理提高精度提供保障;(2)利用GPS精密星历内插出所需时刻的卫星坐标;(3)利用GPS双频观测值计算传播路径上的TEC;TEC=f12f2240.28(f12-f22)[(P~2-P~1)+BS+BR]---(1)]]>式中,和分别为两个频率上相位平滑码伪距观测值,BS和BR分别为码观测中卫星和接收机的硬件延迟偏差;(4)双参数混合正则化方法反演电离层电子密度;总电子含量TEC为电离层电子密度沿信号传播路径的线积分,表示为:TECray=∫rayne(l)dl (2)通过电离层掩星观测得到几何示意图,选定B、C双参数,AC为斜向TEC路径,D为此路径TEC对应的掩星切点,位于掩星切点与GPS卫星一侧的DB为非掩星侧,CD一侧为掩星侧,B、C点距球心距离相等,低轨卫星(LEO)在B和C点都观测GPS信号,获得TECAB和TECAC;若假设电子密度为局部对称分布,则AB段的TEC在B和C点观测是时相同,则有TECBC=TECAC-TECAB=2∫r0rLBOrne(r)r2-r02dr---(3)]]>其中,ne为电子密度,r为积分路径上的点到地心的距离,r0为掩星切点到地心的距离,即碰撞参数,rLEO为LEO卫星到地心的距离;对(3)式进行离散化处理,得TECBCi=Σj=1MAijnj,i=1,...,N---(4)]]>其中,A为线性转换矩阵,nj为第j层的电子密度;在离散化形式下,即使j≡i时,A也是一个病态矩阵,其谱不集中;为获得问题的稳定近似解,需对(4)式进行正则化过程,即求解下述的极小化问题minnJ[n,TEC]:=||A·n-TEC||l22+α||L(n-n0)||l22+β||n||l22---(5)]]>其中,α和β分别为大于0的正则化参数;第一个正则化项可看作是引入了对参数n的约束,n0是参数的先验值;L为离散化后与正则算子相对应的正则矩阵,在此取为二阶正则矩阵第二个正则化项取为上述反演中采用正则化思想;用正则解n^=(ATA+αLTL+βI)-1(ATTEC+αLTLn0)]]>作为精确解的近似;正则化参数的选取采用广义交叉校检准则进行计算,然后再进行优化组合,以此得到最佳的正则化参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东交通大学,未经华东交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510382191.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用