[发明专利]高温高压油气直井两相流射孔完井参数与产能优化方法有效

专利信息
申请号: 201510397534.7 申请日: 2015-07-08
公开(公告)号: CN105160056B 公开(公告)日: 2018-10-30
发明(设计)人: 徐玖平;曾自强;胡建成 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 吴中伟
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于油气藏开发工程管理技术领域,具体为一种高温高压油气直井两相流射孔完井参数与产能优化方法,其涉及到高温高压油气直井两相流模型、油藏渗流稳态模型、井筒两相流模型的构建,持液率分析,两相流产能优化以及算法流程设计等;该方法包括以下步骤:A、构建油气藏渗流稳态模型;B、构建井筒两相流流动模型;C、分析计算流体持液率;D、构建两相流产能优化模型;E、对两相流产能优化模型进行求解。本发明对最优射孔分布进行精确预测,并对参数进行优化,能极大促进油气开采设备设计水平的提高,从而有利于油气藏开发。
搜索关键词: 高温 高压 油气 两相 流射孔完井 参数 产能 优化 方法
【主权项】:
1.高温高压油气直井两相流射孔完井参数与产能优化方法,其特征在于,包括以下步骤:A、构建油气藏渗流稳态模型;B、构建井筒两相流流动模型;C、分析计算流体持液率;D、构建两相流产能优化模型;E、对两相流产能优化模型进行求解;步骤A中,所述构建油气藏渗流稳态模型的方法包括:假设射孔段是长为lperf、半径为rperf的圆筒,整个直井井筒中的射孔井段包含N个射孔孔眼,从底部开始,第i射孔的位置为xi,i=1,2,...,N;通过第i个射孔孔眼进入流量qIm,i所产生的压力pii可描述为式(1)中qIm为单位射孔孔眼内的混合流量,qIm,i为通过第i个射孔的单位射孔孔眼内的混合流量;μ为流体的粘度;k为流体的渗透率;qIm=qIL+qIG  (2)式(2)中qIG和qIL分别表示单位射孔孔眼内的气、液入流量:qIG=AIVISG  (3)qIL=AIVISL  (4)其中,AI表示孔眼的横截面积,VISL和VISG分别为射孔孔眼内流体的表观液速和表观气速;基于射孔及其破碎区损害表皮sp的等价抽水井点半径rpeq可描述为:若射孔间的间距充分大,则射孔孔眼j处的混合流量qIm,j在孔眼i处会产生压力,孔眼j对孔眼i所产生的稳态压力可描述为:在孔眼i处的总压力为孔眼i自身的入流产生的压力与其他所有孔眼入流产生的压力之和将式(1)和式(6)代入式(7),可得:射孔j的位置为x=xj,x1表示从射孔段底部开始的第一个射孔位置;射孔位置xi为未知变量,非线性依赖于各射孔处的压力和入流量;将N个孔眼处的压力及流量表示为N维向量,可得:p=(p1,p2,...,pN)T,q=(qIm,1,qIm,2,...,qIm,N)T  (9)将式(9)表示为矩阵形式:p=Bq  (10)式(10)中系数矩阵B由射孔参数及布孔位置决定,给定射孔压力分布以及射孔孔眼分布,若式(10)中的系数矩阵B可逆,则可通过求N×N阶逆矩阵计算射孔入流量:q=B‑1p  (11);步骤B中所述构建井筒两相流流动模型的方法包括:设井筒内流体为气液两相流体,可得体积微元Δx的射孔井段的总压降:Δpω=Δpf+Δpg+Δpaw+ΔpaE  (12)式(12)中等号右端第一项△pf表示由壁面摩擦引起的压降:S为井筒的表皮系数;壁面摩擦剪切应力τw定义为:其中ftp表示两相流范宁摩擦系数,Vtp表示井筒内的两相流流体的真实平均速度;两相流的总质量流量Mtp定义为单位时间内流过任一横截面的气液混合流的总质量,根据质量平衡,可得Mtp=AVtpρtp  (15)或者表示为Mtp=ML+MG=AVSLρL+AVSGρG  (16)其中,A表示总过流面积;ML和MG分别表示液相流和气相流质量流量,VSL表示液相流平均流速,VSG表示气相流平均流速,ρL和ρG分别表示液相流和气相流密度;根据气体状态方程公式(17)中,Zg表示气相流的压缩系数,R表示理想气体常数,T表示理想气体的热力学温度,M表示气相流的质量;组合式(15)和(16),可得在均相流模型中,两相流密度ρtp定义为气、液相流体密度以持液率HL为权重的加权平均,ρtp=ρLHL+ρG(1‑HL)  (19)在气液两相流动过程中,液相的过流断面面积AL占总过流面积A的比例,即为持液率:式中AG表示气相的过流断面面积;式(12)等号右端的第二项Δpg为流体重力导致的压降:Δpg=‑gρtpΔx cosα  (22)公式(22)中,g为重力加速度,α为射孔的倾斜角,Δx表示流体的体积微元;式(12)等号右端的第三项为入流流动引起的加速压降,根据质量和动量平衡,加速压降可描述为:式中Vm表示两相混合流体的的速度,QItp表示单位井筒长度内的两相累积流量和QIm表示单位井筒内的混合累积流量;QIm=QIL+QIG≠QItp  (25)Vm=VSL+VSG  (26)其中QIG和QIL分别为单位井筒内的气相和液相累积入流量;通过分析预测值和实验数据,Δpaw1和Δpaw2的加权平均可得到加速压降的最佳预测Δpaw=ωΔpaw1+(1‑ω)Δpaw2  (27)代入式(23),可得最佳的权重系数为ω=0.8;Δz为射孔井段的微元长度;式(12)等号右端的最后一项表示入流流体膨胀导致的加速压降,可由总的压降与膨胀系数相乘得到:式中βaE为膨胀系数,可用下式估计其中,P为流体的压强;沿着射孔直井,在第i个孔眼处的压力pw,i满足下式:其中pd为下游底端开始位置x1处的压力;Δpf,i为第i个射孔的摩擦压降;Δpg,i为第i个射孔的重位压降;ΔpaW,i为第i个射孔的井筒入流引起的加速压降;ΔpaE,i为第i个射孔的流体扩张引起的加速压降;关于离散式(31),摩擦压降的离散格式为加速压降的离散格式为Vm,i为第i个射孔的两相混合流体的速度;VIm,i为第i个射孔单位井筒长度内的两相混合流体的速度;QItp,i为第i个射孔单位井筒长度内的两相混合流体的累积流量;Utp,i为第i个射孔的两相流流体的理论平均速度;Vtp,i为第i个射孔的两相流流体的真实平均速度;对于气液两相流,单位井筒内的气相、液相累积入流量为其中,qIG,j为第i个射孔第j段单位井筒内的气相累积流量;qIL,j为第i个射孔第j段单位井筒内的液相累积入流量;重位压降的离散格式为Δpg=‑gρtp|xi+1‑xi|cosα  (36)式(29)的离散格式为联合式(30)‑(36),井筒流体压降可表示为矩阵形式p=F[q]  (38);步骤C中所述分析计算流体持液率的方法包括:对于气相的速度VG,采用含有两相混合流体速度Vm的经验性的本构关系来描述:VG=C0Vm+Vd  (39)式中C0表示管道截面中分布常数,Vd表示相对于液相的平均速度:式(40)中,Kμ为Kutateladze数;Vc表示特征速度,其中σGL为气相和液相间的表面张力,参数Ku为Kutateladze数:式(42)中Cw为摩擦因子,Cku为常数,以及NB为Bond number数D表示气泡直径;根据式(39),含气率HG和持液率HL表示为步骤D中所述构建两相流产能优化模型的方法包括:根据式(11)和式(38)建立油气藏渗流和井筒压降耦合模型:对于一个包含有N个孔眼的直井,上述耦合模型为包含有2N个未知函数的2N个方程构成的适定数学问题,采用如下的迭代公式求解:给定初始值pd,其中,为第i个射孔处的第一次迭代计算的压力;根据耦合模型的迭代算法,算出各孔眼处的流量和井筒的压力分布;当pi和qi增量小于给定的控制误差,上述迭代公式收敛;在构建产能优化模型时,以总产量作为目标函数,最大化气井的总产能优化问题的变量为射孔位置,满足条件:0≤x1≤…≤xi≤…≤xN≤Hp  (48)Hp表示井筒高度;采用J‑1个节点Xj(j=1,2,...,J‑1)将射孔井段分成J段,每段包含I个射孔单元(N=I×J),即每个分段范围间隔内的孔密是常数,但每分段的孔密不一定相同;直井段N个分段区间为:[Xj,Xj+1],j=0,1,…,J‑1,X0=0,XJ=Hp  (49)每个分段上I个孔眼在该分段上的坐标可表示为:XI×j+i=Xj+(Xj+1‑Xj)i/I,i=0,1,…,I,j=0,1,…,J‑1  (50)当每个分段上的孔眼数I>1,则分段计算就能减少工作量,决策变量由N个减少为J‑1个;根据最优化策略(47)以及射孔直井的入流关系式(45),得到射孔直井产能优化的目标函数为若考虑水、气锥进问题,则要求在每个射孔分段上入流量尽量相等,以减缓水、气锥的突发时间由于qIm也是未知的,式(52)为包含J‑1个方程和J‑1未知量的方程组;考虑无限导流井,即pi=pd,得到无限导流射孔直井的产能优化模型:考虑有限导流井,直井井筒的压降不能忽略,即pi=pwi,得到有限导流射孔直井的产能优化模型:步骤E中,所述对两相流产能优化模型进行求解的方法包括:1)给定初始值pd和允许误差ε=10‑3;2)计算各点处的倾斜角式中i表示射孔的编号,ΔSk表示倾斜角αk和αk‑1之间的测量长度、Δsi表示倾斜角的计算步长;3)计算两相流体的雷诺系数Retp:式中μtp=μLHL+μG(1‑HL),μL表示液相流体的动力粘度,μG表示气相流体的动力粘度,壁面雷洛系数Rew用下式计算其中μIm=μLFILG(1‑FIL),ρIm=ρLFILG(1‑FIL)和以及FIG=1‑FIL;VIm表示两相混合流体的平均流速;4)计算两相井筒流范宁摩擦系数,对于轴向层流:对于轴向湍流:其中无壁面流范宁摩擦系数f0可用Colebrook‑White方程估计:k表示井筒管道内壁粗糙度;5)应用迭代公式(46)计算均匀布孔直井的压力和射孔入流分布;6)求解模型(53)计算得到无限导流井的最佳射孔分布;7)求解模型(54)计算得到有限导流井的最佳射孔分布。
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